Curso

Prompt Writing com RAG: do comando ao contexto na IA Generativa

Módulos 1, 2 e novo Módulo 3

Data e horário

18, 19 e 20/8, das 20h às 21h30, via Zoom

Curso ao vivo, online, com gravação disponível por tempo limitado.

Para quem é

Para UX writers, copywriters, webwriters, jornalistas, publicitários, redatores, estrategistas de conteúdo, profissionais de comunicação, marketing, tecnologia da informação, design, biblioteconomia, ciência da informação, letras e áreas afins.

Também é indicado para profissionais que já utilizam ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, mas querem deixar de trabalhar apenas por tentativa e erro — e passar a estruturar prompts, contextos, fontes e critérios de resposta de forma mais estratégica.

O curso é especialmente útil para quem atua com:

• produção de conteúdo;
• comunicação digital;
• marketing;
• UX Writing;
• Webwriting;
• jornalismo;
• arquitetura da informação;
• gestão do conhecimento;
• organização de corpus;
• bibliotecas de prompts;
• projetos de IA generativa em organizações;
• uso de IA em processos editoriais, institucionais e corporativos.

A aula fica gravada?

Sim. Você terá até 30 dias para ver e rever as aulas.

O link da gravação será enviado na semana seguinte a cada aula.

Objetivo do curso

Capacitar profissionais de conteúdo, comunicação, marketing, UX, tecnologia e gestão do conhecimento a formular prompts mais eficazes para ferramentas de Inteligência Artificial Generativa, compreendendo os fundamentos do Prompt Writing, aplicando estratégias de escrita, usando modificadores de texto e avançando para o uso estruturado de contexto, fontes e recuperação aumentada de informação com RAG.

Nesta nova versão, o curso deixa de tratar apenas da criação de bons comandos e passa a abordar também uma competência cada vez mais importante: como preparar a IA para responder melhor a partir de contexto, fontes confiáveis, corpus organizados e critérios claros de recuperação da informação.

A proposta é mostrar que Prompt Writing não é apenas “escrever comandos melhores”. É aprender a organizar intenção, contexto, papel, público, fonte, formato, critério de resposta e revisão humana para interagir com sistemas generativos de maneira mais inteligente, estratégica e profissional.

Sobre o curso

A popularização das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa fez com que milhões de pessoas passassem a escrever comandos para sistemas como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity e outras plataformas.

Mas, no uso profissional, escrever qualquer comando não basta.

É preciso saber formular perguntas, orientar respostas, definir contexto, modular tom e estilo, indicar fontes, controlar formatos, revisar resultados e compreender os limites das ferramentas. Em ambientes corporativos, educacionais, editoriais e institucionais, essa habilidade se torna ainda mais importante.

O curso Prompt Writing com RAG: do comando ao contexto na IA Generativa parte da experiência de quase 32 anos de Bruno Rodrigues com escrita digital, comunicação, Webwriting, UX Writing, Ciência da Informação, marketing, arquitetura da informação e organização do conhecimento.

A nova versão do curso inclui um terceiro módulo dedicado a RAG - Retrieval-Augmented Generation, ou geração aumentada por recuperação de informação. Em linguagem simples: como combinar IA generativa com bases de conhecimento, documentos, fontes confiáveis e corpus organizados para produzir respostas mais úteis, mais consistentes e mais adequadas ao contexto.

O curso reúne teoria, exemplos e exercícios práticos, sempre com foco em aplicações reais para profissionais que trabalham com conteúdo, comunicação, marketing, UX, tecnologia, conhecimento e informação.

O que você vai aprender

Ao final do curso, você terá uma visão mais clara sobre:

• o que é Prompt Writing;
• qual a diferença entre Prompt Writing e Prompt Engineering;
• por que escrever para IA é uma nova camada da escrita digital;
• como estruturar prompts com mais clareza, precisão e intenção;
• como usar modificadores de texto para ajustar tom, estilo, público, formato e nível de detalhamento;
• como transformar uma tarefa vaga em uma instrução mais completa e produtiva;
• como avaliar criticamente respostas geradas por IA;
• como pensar em bibliotecas de prompts;
• como organizar contexto para melhorar respostas;
• o que é RAG e por que ele se tornou essencial em projetos profissionais de IA;
• como fontes, corpus, taxonomia e recuperação da informação afetam a qualidade das respostas;
• como a experiência de escrita digital, comunicação e Ciência da Informação se conecta diretamente à IA Generativa.

Sobre Bruno

Bruno Rodrigues é pesquisador em Ciência da Informação pela Unirio/CNPq, onde investiga encontrabilidade da informação, linguagem, organização do conhecimento e escrita em ambientes digitais, com foco em Prompt Writing, GEO, GBO e Inteligência Artificial Generativa.

É Especialista de Conteúdo da CNseg, onde participa do projeto de implantação de Inteligência Artificial Generativa, atuando na organização do conhecimento institucional, na estruturação de usos estratégicos de IA, na criação de padrões de uso generativo e na reflexão sobre corpus, taxonomia, recuperação da informação e governança de conteúdo.

Com quase 32 anos de atuação em comunicação digital, conteúdo, marketing, Webwriting, UX Writing e escrita para ambientes digitais, é uma das principais referências na área no Brasil e na América Latina.

Já desenvolveu treinamentos, consultorias e projetos para dezenas de organizações públicas e privadas, incluindo iniciativas de Biblioteca de Prompts, Agente de UX Writing, guias de linguagem, manuais editoriais, arquitetura da informação, conteúdo institucional e adoção de IA generativa em processos de comunicação e conhecimento.

É autor de livros como:

• Webwriting: Pensando o texto para a mídia digital, primeiro livro sobre Webwriting em português;
• Em busca de boas práticas de UX Writing, primeiro livro sobre UX Writing em português;
• UX Writing: Principios y Estrategias, primeiro livro sobre UX Writing em espanhol;
• Webwriting & UX Writing: Redação para a Mídia Digital, publicado pela Editora Senac;
• Prompt, Palavra, Ação: a escrita digital em ambientes generativos, publicado pela Editora Brauer em 2025, primeiro livro sobre Prompt Writing em português e vencedor do Prêmio DesignTeam como Melhor Livro de Design do Ano.

Em 2010, a convite do Governo Federal, elaborou a Cartilha de Redação Web dos Padrões Brasil e-GOV, referência nacional para redação em ambientes digitais.

Certificado

Sim, tem certificado.

Ele será enviado na segunda-feira seguinte à última aula.

Sobre envio de nota fiscal

Sim, é possível solicitar nota fiscal.

A solicitação deve ser feita até o dia seguinte à última aula.

Ementa

Módulo 1: Introdução ao Prompt Writing

Um overview do que já se sabe sobre essa nova disciplina que nasce no encontro entre escrita digital, linguagem, comunicação e inteligência artificial generativa.

Neste módulo, vamos explorar os fundamentos do Prompt Writing, a diferença entre Prompt Writing e Prompt Engineering, e os pilares que sustentam essa nova forma de pensar a interação com sistemas generativos.

A proposta é mostrar que prompts não são apenas comandos isolados, mas estruturas de linguagem que organizam intenção, contexto, tarefa, público, fonte, formato e critério de resposta.

Conteúdo do módulo:

• O que é Inteligência Artificial Generativa
• Como os sistemas generativos respondem a comandos de linguagem natural
• O que é Prompt Engineering
• O que é Prompt Writing
• Diferenças entre abordagem técnica e abordagem comunicacional
• Prompt Writing como continuidade da escrita digital
• Intenção, contexto, papel, tarefa, público e formato
• A arquitetura mínima de um bom prompt
• Exemplos comentados
• Exercícios práticos

Módulo 2: Modificadores de Texto

Foca em estratégias para personalizar, orientar e refinar prompts por meio de modificadores de texto.

Os modificadores ajudam a controlar aspectos como tom, estilo, detalhamento, público-alvo, canal, formato, extensão, complexidade, estrutura e objetivo da resposta.

Neste módulo, veremos como pequenas mudanças na formulação de um prompt podem alterar significativamente a qualidade, a utilidade e a adequação da resposta gerada.

Conteúdo do módulo:

• O que são modificadores de texto
• Por que modificadores são importantes no uso profissional da IA
• Modificadores de tom
• Modificadores de estilo
• Modificadores de público-alvo
• Modificadores de formato
• Modificadores de detalhamento
• Modificadores de canal
• Modificadores de complexidade
• Modificadores de função ou papel
• Como combinar modificadores sem criar prompts confusos
• Comparação entre respostas com e sem modificadores
• Exercícios guiados
• Dinâmicas práticas de reescrita e refinamento

Módulo 3: RAG, contexto e recuperação aumentada de informação

Novo módulo dedicado a uma das discussões mais importantes da IA Generativa em ambientes profissionais: o uso de contexto, fontes, corpus e recuperação de informação para melhorar a qualidade das respostas.

RAG, ou Retrieval-Augmented Generation, é uma abordagem que combina geração de texto com recuperação de informação em bases de conhecimento, documentos, repositórios, páginas, manuais, políticas, relatórios e outros conjuntos de conteúdo.

Em vez de depender apenas do conhecimento geral do modelo, a IA passa a responder com apoio em fontes específicas, previamente selecionadas ou recuperadas. Isso muda profundamente a forma como profissionais de comunicação, conteúdo, marketing, UX, tecnologia e Ciência da Informação devem pensar o uso da IA.

Neste módulo, vamos tratar RAG de forma didática e aplicada, sem exigir conhecimento técnico avançado. O foco será compreender como contexto, fonte, corpus, taxonomia, curadoria, critérios de recuperação e revisão humana influenciam a resposta da IA.

Conteúdo do módulo:

• O que é RAG
• Por que RAG se tornou importante em projetos profissionais de IA
• Diferença entre prompt isolado e prompt com contexto recuperado
• O papel das fontes confiáveis
• O que é corpus em projetos de IA Generativa
• Como documentos, bases de conhecimento e repositórios afetam as respostas
• Relação entre Prompt Writing, Arquitetura da Informação e Ciência da Informação
• Contexto como matéria-prima da resposta generativa
• O que muda quando a IA responde com base em uma fonte específica
• Riscos de respostas sem contexto
• Noções de recuperação da informação aplicadas à IA
• Bibliotecas de prompts e bases de conhecimento
• Como estruturar prompts para trabalhar melhor com contexto
• Critérios de validação, revisão humana e governança
• Exemplos práticos de uso de RAG em comunicação, conteúdo, UX e ambientes corporativos

Metodologia

O curso combina explicação conceitual, exemplos comentados e exercícios práticos.

A abordagem é didática, progressiva e voltada para aplicação profissional. Não é necessário ter conhecimento técnico avançado em programação, machine learning ou desenvolvimento de sistemas.

A proposta é partir da experiência de quem trabalha com linguagem, conteúdo, comunicação, marketing, UX, informação e conhecimento — e mostrar como essas competências se tornam centrais no uso estratégico da IA Generativa.

Você não precisa saber programar

Este não é um curso de programação.

O foco está na escrita, na estruturação de comandos, na organização do contexto, na escolha de fontes, na formulação de tarefas e na avaliação crítica das respostas.

É um curso para quem entende que, na IA Generativa, escrever bem continua sendo importante — mas agora escrever bem também significa saber organizar contexto, conhecimento e intenção.