Curso

GEO, GBO e AEO: o novo cenário de buscas com IA em 2026

Data e horário

9, 14 e 16/7/26, das 20h às 21h30

Para quem é

Para profissionais que desejam compreender como sistemas de Inteligência Artificial Generativa passaram a interpretar conteúdos, marcas e estruturas de informação, transformando profundamente a lógica da busca, da encontrabilidade e da presença digital.

Recomendado especialmente para:

• profissionais de Comunicação e Marketing
• jornalistas
• UX writers, copywriters e webwriters
• especialistas em branding
• UX designers e estrategistas de conteúdo
• bibliotecários
• linguistas
• profissionais de Letras
• analistas de informação e conhecimento
• pesquisadores e profissionais interessados em IA generativa aplicada à linguagem

As aulas ficam gravadas?

Sim - você tem até 30 dias para ver e rever, ok?

Objetivo do curso

Capacitar os participantes a compreender como sistemas de IA generativa passaram a atuar como mediadores da informação, alterando a forma como conteúdos e marcas são encontrados, interpretados, sintetizados e apresentados aos usuários.

O curso apresenta as transformações mais recentes da busca digital, impulsionadas por recursos como AI Overviews, AI Mode, busca conversacional e mecanismos generativos de resposta, explorando seus impactos sobre a produção de conteúdo, a encontrabilidade da informação e a presença institucional em ambientes algorítmicos.

Ao longo das três aulas, os participantes aprenderão as diferenças e relações entre:

• GEO (Generative Engine Optimization): como estruturar conteúdos para que sejam interpretados, reutilizados e utilizados como base por sistemas generativos.
• GBO (Generative Brand Optimization): como estruturar marcas, entidades e identidades institucionais para que sejam compreendidas e representadas corretamente por IA.
• AEO (Answer Engine Optimization): como preparar conteúdos para mecanismos de resposta, AI Overviews e sistemas conversacionais que sintetizam informações em vez de apenas listar links.

Sobre Bruno

Bruno Rodrigues é pesquisador em Ciência da Informação pela Unirio (CNPq), onde investiga encontrabilidade da informação, linguagem e organização do conhecimento em ambientes digitais, com foco em Prompt Writing, GEO, GBO e Inteligência Artificial Generativa.

Também atua como colaborador de grupos de pesquisa dedicados à linguagem simples, acessibilidade textual e uso de IA em processos de organização e recuperação da informação.

É Especialista de Conteúdo da CNseg, onde integra o Grupo de Trabalho de Inteligência Artificial Generativa, atuando na organização do conhecimento institucional, na estruturação de corpus semânticos e em projetos ligados à adoção estratégica de IA.

Com 30 anos de atuação em redação digital, é uma das principais referências em Webwriting, UX Writing e escrita para ambientes digitais no Brasil e na América Latina.

Já treinou e orientou projetos para mais de 90 organizações no Brasil e no exterior.

É autor de sete livros, entre eles:

• Webwriting: Pensando o texto para a mídia digital (2000), primeiro livro sobre Webwriting em português
• Em busca de boas práticas de UX Writing (2019), primeiro livro sobre UX Writing em português
• UX Writing: Principios y Estrategias (2020), primeiro livro sobre UX Writing em espanhol
• Webwriting & UX Writing: Redação Para a Mídia Digital (Editora Senac, 2024)
• Em 2025, a Editora Brauer lançou 'Prompt, Palavra, Ação: a escrita digital em ambientes generativos', primeiro livro sobre Prompt Writing em português e vencedor do Prêmio DesignTeam como Melhor Livro de Design do Ano.

Em 2010, a convite do Governo Federal, elaborou a Cartilha de Redação Web dos Padrões Brasil e-GOV, referência nacional para redação em ambientes digitais.

Certificado

Sim, tem! Ele será enviado na segunda-feira seguinte à última aula

Sobre envio de nota fiscal

Sim, é possível, desde que seja solicitada até o dia seguinte à última aula

Ementa

Aula 1 — Como a IA interpreta conteúdos

• A transformação da busca:
  • links → respostas
  • navegação → mediação
  • busca → síntese
• O impacto dos AI Overviews e do AI Mode
• A IA como mediadora editorial
• SEO vs GEO vs AEO
• Como a IA interpreta conteúdos:
  • ingestão semântica
  • chunking
  • matching
  • síntese
• Estrutura answer-first
• Conteúdo modular
• Ancoragem semântica
• Entidades e termos-chave
• O que a IA prioriza:
  • clareza
  • consistência
  • contexto
• O novo papel da escrita digital

Aula 2 — Como a IA aprende marcas

• O que é GBO
• Relação entre GEO, GBO e reputação algorítmica
• Marca como entidade semântica
• Como a IA aprende marcas
• Entidades:
  • empresas
  • produtos
  • serviços
  • pessoas
• Consistência lexical e semântica
• Palavras essenciais vs proibidas
• Linguagem institucional para IA
• Página /marca
• Alt-text estratégico
• Multimodalidade e reconhecimento visual
• EEAT e reputação em AI Search
• Como a IA representa marcas em respostas

Aula 3 — Como conteúdos passam a existir na busca generativa

• Revisão:
  • SEO
  • GEO
  • AEO
• Como funcionam:
  • AI Overviews
  • AI Mode
  • busca conversacional
• Featured Snippets vs respostas generativas
• Estruturas:
  • FAQ
  • Q&A
  • answer-first
• Conteúdo reutilizável por IA
• Share of citation
• Presença semântica
• Presença vs clique
• Zero-click search
• O futuro da busca agentic
• O novo papel do conteúdo em ambientes generativos