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[escola de conteúdo] GEO e GBO: Otimização de Marca e Conteúdo para Sistemas de IA Generativa

15 jan - 2026 • 20:00 > 22 jan - 2026 • 20:00

Evento Online via Zoom
Parcele em até 12x

[escola de conteúdo] GEO e GBO: Otimização de Marca e Conteúdo para Sistemas de IA Generativa

15 jan - 2026 • 20:00 > 22 jan - 2026 • 20:00

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Descrição do evento

Curso

GEO & GBO: Otimização de Marca e Conteúdo para Sistemas de Inteligência Artificial Generativa

Data e horário

15 e 22/1/26, das 20h às 21h30

Para quem é

Para profissionais que desejam entender como conteúdos e marcas podem ser encontrados, interpretados e citados corretamente por sistemas de Inteligência Artificial Generativa.

Recomendado especialmente para:

  • UX writers, copywriters, webwriters e jornalistas
  • Publicitários e profissionais de comunicação e marketing
  • Especialistas em branding
  • UX designers e estrategistas de conteúdo
  • Bibliotecários, linguistas, analistas de dados e profissionais de Letras

As aulas ficam gravadas?

Sim - você tem até 30 dias para ver e rever, ok?

Objetivo do curso

Capacitar os participantes a estruturar conteúdos e identidades de marca para que sejam encontrados, interpretados corretamente, ancorados sem ambiguidades e citados como referência por sistemas de inteligência artificial generativa como ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity e outros mecanismos de resposta.

O curso apresenta as diferenças entre:

  • GEO (Generative Engine Optimization): como otimizar conteúdos para que se tornem base de respostas;
  • GBO (Generative Brand Optimization): como posicionar marcas no ambiente digital para que os sistemas generativos possam reconhecê-las, entendê-las e representá-las com precisão.

Sobre Bruno

Bruno Rodrigues é pesquisador em Ciência da Informação pela Unirio (CNPq), onde investiga a encontrabilidade da informação e a semântica aplicada a grandes repositórios, com foco em Prompt Writing, GEO e otimização em ambientes generativos. Também é colaborador do grupo de pesquisa ATT-UFRGS (Acessibilidade Textual e Terminológica), dedicado ao estudo da linguagem simples e inclusiva e ao uso de inteligência artificial generativa nos processos de simplificação de textos e na elaboração de materiais de apoio a atividades de ensino.

É Especialista de Conteúdo da CNseg e integra o Grupo de Trabalho de Inteligência Artificial Generativa, responsável pelos projetos do corpus institucional da empresa e de padronização semântica.

Com 30 anos de experiência em Webwriting, UX Writing, Governança de Conteúdo e inovação, já treinou e orientou projetos para mais de 90 empresas no Brasil e no exterior.

É autor de sete livros, incluindo três obras pioneiras no campo da escrita digital e, mais recentemente, 'Prompt, Palavra, Ação: a escrita digital em ambientes generativos' (Editora Brauer, 2025), no qual aprofunda a relação entre Prompt Writing, GEO e ampliação da encontrabilidade em modelos generativos.

Em 2024, foi lançado pela Editora Senac Rio seu livro comemorativo ''Webwriting e UX Writing: Redação Para a Mídia Digital', síntese das três décadas de atuação do autor, referência na formação de profissionais de escrita e conteúdo.

Certificado

Sim - você o receberá por e-mail na segunda-feira seguinte à última aula.

Ementa

  • O que é GEO (Generative Engine Optimization) na era dos motores generativos
  • O que é GBO (Generative Brand Optimization) e por que a otimização de marca é urgente
  • Diferenças fundamentais entre SEO, GEO e GBO
  • Os 6 pilares da otimização em ambientes generativos (GEO + GBO integrados)


Política do evento

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