Este workshop é 100% baseado em casos reais de projetos conversacionais e nos processos que usamos no cotidiano da Abstrakt Gen-AI, e mais do que mostrar prompts prontos, a proposta aqui é mostrar como sistemas conversacionais podem (e devem) ser construídos em camadas, com método, critério e testes de avaliação.
Ao longo do workshop, vamos usar um kit estruturado de prompts que cumpre funções diferentes dentro do mesmo sistema:
- Persona OS para definir identidade, comportamento, limites e estilo do bot.
- Arquiteto de Jornadas OS para estruturar estados, transições, slots e progressão da conversa.
- Refiner OS para lapidar a spec antes do teste formal, reduzindo vagueza, atrito e inconsistência.
- Harness OS para avaliar conversas com critérios claros, evidências e melhorias acionáveis.
A idéia é mostrar, na prática, a jornada completa de construção de um sistema conversacional verdadeiramente robusto.
Sem teoria solta.
Sem slide bonito cheio de buzzword.
Sem glamourização de prompt.
E, como sempre: ZERO BULLSHITAGEM.
Um espécie de “suco” de vida real que mostra como um bot é pensado, estruturado, refinado, testado e evoluído quando o objetivo é colocar um sistema para funcionar de verdade.
Como o workshop funciona
São 5 encontros ao vivo via Zoom construídos a partir de uma lógica bem objetiva e focada em:
Definir comportamento (Persona OS) → Estruturar jornada (Arquiteto de Jornadas OS) → Refinar a spec (Refiner OS) → Avaliar o sistema (Harness OS).
Na prática, isso significa que o workshop não gira em torno de um único prompt “mágico”, mas em torno de um método de construção conversacional que possui quatro funções bem estruturadas:
1. Criar a identidade operacional do sistema.
2. Estruturar sua lógica de fluxo e progressão.
3. Refinar criticamente a spec antes do teste.
4. Avaliar a qualidade do sistema com critérios, evidências e aderência à arquitetura.
O foco não está em “prompt bonito”.
O foco está em construir sistemas conversacionais mais claros, consistentes, testáveis e prontos para produção.
Conceito geral do workshop
Prompt não é texto. Prompt é sistema.
E esse workshop parte dessa ideia do começo ao fim.
Em vez de tratar prompting como uma habilidade isolada de escrita, vamos tratar prompts como partes de uma arquitetura conversacional maior. Cada prompt do kit cumpre um papel cognitivo específico, e com isso, o workshop ensina uma forma mais madura de trabalhar com IA conversacional:
- Identidade clara.
- Fluxo coerente.
- Limites explícitos.
- Progressão útil.
- Refinamento crítico.
- Critérios de avaliação.
- Evolução segura.
Mais que apenas escrever prompts, você aprende a pensar como quem projeta comportamento conversacional operacional.
O método
O workshop se consolida através de um método baseado em quatro camadas principais.
1. Persona OS
A primeira camada é a definição da base comportamental do sistema.
O Persona OS existe para gerar uma persona operacional de chatbot em produção, com identidade, objetivo, escopo, tom, estilo, limites, fallbacks e regras de segurança.
2. Arquiteto de Jornadas OS
Depois da identidade, entra a estrutura.
O Arquiteto de Jornadas OS cria uma máquina de estados pequena, legível e testável, definindo estados, transições, eventos críticos, slots essenciais, roteiro de teste, testes conversacionais e router spec.
3. Refiner OS
Antes do teste formal, entra a lapidação.
O Refiner OS não cria do zero. Ele atua sobre materiais já existentes para identificar forças e fragilidades, reduzir vagueza, atrito e inconsistência, e devolver um Refino Comentado com patches práticos e acionáveis. Ele trabalha com seis lentes: clareza, precisão, consistência, progressão, atrito e robustez.
4. Harness OS
Por fim, entra a avaliação.
O Harness OS carrega as experiências do bot e avalia jornadas, regras e conversas reais ou simuladas para reconstruir a spec esperada, interpretar o comportamento observado, comparar expectativa versus execução e devolver uma avaliação com nota, falhas, evidências, melhorias e patches. Ele também pode gerar testes quando solicitado.
Esse é o método central do workshop.
Público do workshop
Este workshop é para quem já percebeu que engenharia de prompts de verdade não é improviso.
É indicado para:
- Profissionais que constroem chatbots para vendas, suporte, onboarding, retenção ou atendimento.
- Pessoas que estão desenvolvendo assistentes e agentes de IA com múltiplas etapas, regras e decisões.
- Times de Produto, CS, RevOps, UX Writing e design conversacional que precisam de mais padrão, clareza e previsibilidade.
- Quem já usa LLMs, mas quer sair do nível do experimento e começar a trabalhar com método.
Também é especialmente útil para quem sente que já entendeu o básico de prompting, mas ainda não encontrou uma forma sólida de transformar isso em sistema.
O que você vai ver nestes encontros
Ao longo do workshop, você vai aprender a:
- Definir a identidade operacional de um sistema conversacional.
- Estruturar fluxo, estados, transições e progressão de jornada.
- Refinar specs com olhar crítico antes da fase de teste.
- Avaliar conversas com base em critérios, evidência e aderência à arquitetura.
- Transformar falhas observadas em melhorias estruturais.
- Pensar prompts como camadas de um sistema, e não como instruções isoladas.
- Documentar melhor o comportamento conversacional para facilitar manutenção, revisão e evolução.
O que você ganha
- Acesso ao kit de prompts estruturados, para projetar, refinar e avaliar sistemas conversacionais em contexto de workshop e também em fluxos reais.
- Acesso às aulas ao vivo via Zoom;
- Acesso às gravações;
- Um método que pode ser reaproveitado em diferentes tipos de chatbot, assistente ou agente.
Estrutura dos encontros
Cada encontro gira em torno de um caso real.
Encontro 1 — Persona OS: identidade, comportamento, limites e estilo
No primeiro encontro, começamos pela base do sistema.
O foco aqui é construir uma persona operacional, e não apenas um “tom de voz bonito”. Vamos trabalhar identidade do bot, objetivo principal, escopo, estilo, fronteiras, recusas, perguntas padrão, fallbacks e regras de segurança.
Esse encontro é o ponto de partida do workshop porque sem base comportamental consistente, o resto da arquitetura vira remendo.
Encontro 2 — Arquiteto de Jornadas OS: estados, transições e progressão
No segundo encontro, a conversa vira fluxo.
Vamos usar o Arquiteto de Jornadas OS para transformar intenção em estrutura: Estados, transições, eventos críticos, slots essenciais, lógica de avanço, testes conversacionais e router spec. A idéia é sair de uma persona genérica e entrar numa lógica operacional clara, pequena e testável.
Aqui o workshop mostra como desenhar jornadas mais previsíveis sem matar a naturalidade da conversa.
Encontro 3 — Refiner OS: curadoria crítica da spec
No terceiro encontro, entra uma camada que normalmente quase ninguém ensina: O refino.
Em vez de pular direto da criação para o teste, vamos usar o Refiner OS para fazer uma leitura crítica do que foi construído. O objetivo é identificar fragilidades reais, reduzir atrito, melhorar clareza, fortalecer progressão e propor patches úteis antes que o sistema vá para avaliação formal.
É aqui que o workshop ganha maturidade: A aula deixa de ser só criação e passa a ser curadoria conversacional.
Encontro 4 — Harness OS: QA, critérios e evidência
No quarto encontro, o sistema deixa de ser apenas “promissor” e passa a ser tensionado.
O Harness OS existe para avaliar sistemas conversacionais de forma estruturada, auditável e didática. Ele lê output de outros prompts, jornada e conversa, reconstrói a spec esperada, compara com o comportamento observado e devolve diagnóstico, falhas, evidências e melhorias acionáveis.
Esse encontro introduz uma cultura de QA conversacional baseada em critério explícito, evidência observável, diagnóstico reproduzível e melhoria acionável.
Encontro 5 — Laboratório de N8n
No quinto encontro, vamos explorar a interface do N8n e ver juntos como alguns agentes são estruturados.
Embora o workshop não seja focado no uso de ferramentas como o N8n e semelhantes, o processo explorativo tem como função entender melhor como a interface desta ferramenta funciona e conectar aprendizados como como uma estrutura única e não como coleção de peças soltas.
Por que este workshop é diferente
Tem muita gente ensinando prompt como peça isolada.
Aqui, o foco é engenharia de sistemas conversacionais em camadas.
Isso significa trabalhar com:
- Identidade operacional.
- Fluxo conversacional.
- Refino crítico.
- QA com evidência.
- Critérios de evolução.
- Clareza de função entre módulos.
Em vez de vender atalho, o workshop mostra processo.
Em vez de vender truque, mostra critério.
Em vez de tratar conversa como improviso, trata conversa como sistema.
Alinhando expectativas
Este workshop é focado em engenharia de prompts, design conversacional e avaliação estruturada de sistemas conversacionais.
Ele não é um treinamento de ferramenta, automação ou implementação técnica. Não vamos nos aprofundar em fluxos no n8n, integrar APIs, configurar banco ou ensinar deploy técnico.
Os encontros são sobre:
- Definição de comportamento.
- Arquitetura de jornada.
- Refino crítico de specs.
- QA conversacional.
- Documentação e clareza operacional.
O objetivo é que você saia do workshop com a capacidade de projetar, refinar e avaliar sistemas conversacionais mais previsíveis, consistentes e robustos — independentemente da plataforma técnica.
Recomendações
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