De 23 de novembro de 2026, às 19h00; até 09 de dezembro de 2026, às 22h30.
De 23 de novembro de 2026, às 19h00; até 09 de dezembro de 2026, às 22h30.
Planejamento Integrado, Análise de Riscos, Advanced Work Packaging e Inovação na Gestão de Projetos
Projetos de engenharia, construção e montagem industrial exigem planejamento estruturado, controle rigoroso dos prazos, avaliação de riscos e integração entre engenharia, suprimentos e execução. Em empreendimentos de médio e grande porte, a falta de integração entre essas áreas pode gerar restrições, atrasos, perdas de produtividade e impactos econômicos relevantes.
Nesse contexto, o Primavera P6, o Primavera Risk Analysis, a Inteligência Artificial e o Advanced Work Packaging (AWP) oferecem recursos e metodologias que podem contribuir para elevar a maturidade do planejamento e melhorar a previsibilidade dos projetos.
O Primavera P6 permite estruturar cronogramas, estabelecer relações entre atividades, acompanhar o avanço físico e analisar desvios. O Primavera Risk Analysis amplia a avaliação do planejamento ao incorporar incertezas e riscos que podem afetar os prazos. O AWP promove uma abordagem estruturada de integração entre engenharia, suprimentos e construção, conectando o planejamento à preparação e à execução dos pacotes de trabalho.
A Inteligência Artificial acrescenta possibilidades de apoio à análise de informações, à interpretação de documentos, à identificação de padrões e à automatização de tarefas. Quando aplicada com critérios técnicos, fontes confiáveis e validação profissional, pode contribuir para aumentar a produtividade e apoiar decisões mais consistentes.
O Curso Primavera P6, Primavera Risk Analysis, Inteligência Artificial e AWP foi concebido para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos nessas ferramentas e metodologias, compreendendo suas aplicações e oportunidades de integração ao longo do ciclo de vida dos projetos.
O profissional de planejamento e controle de projetos precisa ir além da elaboração de cronogramas. É necessário compreender as relações entre escopo, prazo, recursos, riscos, produtividade e condições de execução, transformando informações técnicas em análises que apoiem a tomada de decisão.
A utilização do Primavera P6 permite estruturar e controlar o cronograma, enquanto o Primavera Risk Analysis auxilia na avaliação das incertezas que podem comprometer os resultados planejados. O AWP contribui para organizar a preparação e a execução do trabalho, promovendo maior integração entre as equipes responsáveis pela engenharia, pelos suprimentos e pela construção.
Com o avanço da Inteligência Artificial, esses profissionais também podem explorar novas formas de organizar dados, analisar documentos e apoiar atividades de planejamento. O desafio está em combinar recursos tecnológicos, metodologia e experiência profissional, mantendo a qualidade das informações e a confiabilidade das análises.
O curso busca desenvolver uma visão integrada dessas competências, contribuindo para a formação de profissionais mais preparados para atuar em projetos complexos.
Aprofundar os conhecimentos sobre o Primavera P6 aplicado ao planejamento e controle de projetos.
Compreender os fundamentos da análise quantitativa de riscos de cronograma e as aplicações do Primavera Risk Analysis.
Desenvolver uma visão integrada entre planejamento, riscos e execução.
Apresentar os princípios do Advanced Work Packaging (AWP) e sua aplicação em projetos de engenharia, construção e montagem.
Compreender a relação entre pacotes de trabalho, planejamento da engenharia, suprimentos e preparação das atividades de construção.
Explorar aplicações da Inteligência Artificial nas rotinas de planejamento, controle e gestão de projetos.
Identificar oportunidades de integração entre cronogramas, análise de riscos, AWP e ferramentas de IA.
Discutir formas de melhorar a previsibilidade, a produtividade e a qualidade das decisões.
Reconhecer os limites das ferramentas digitais e a importância da validação técnica dos resultados.
Ao longo do curso, o participante desenvolverá conhecimentos para:
Estruturar e analisar cronogramas de projetos no Primavera P6.
Compreender relações lógicas, durações, marcos e caminhos críticos.
Interpretar informações de avanço e identificar desvios de planejamento.
Entender como incertezas e riscos influenciam os prazos e os resultados de um projeto.
Conhecer aplicações do Primavera Risk Analysis na avaliação de riscos de cronograma.
Compreender a relação entre cronograma determinístico, riscos e análise de cenários.
Conhecer os fundamentos do AWP e sua contribuição para a integração entre planejamento e execução.
Entender a relação entre pacotes de engenharia, pacotes de trabalho de construção e preparação das frentes de execução.
Identificar oportunidades de aplicação da IA na análise de documentos, na organização de informações e no apoio às atividades de planejamento.
Reconhecer possibilidades de integração entre as ferramentas e metodologias abordadas.
Avaliar limitações, consistência dos dados e necessidade de validação técnica das análises.
Fundamentos do planejamento e controle de projetos.
Estruturação do cronograma e organização das atividades.
Definição de durações, relações lógicas e marcos.
Caminho crítico e análise de sequenciamento.
Estrutura analítica do projeto e organização das informações de planejamento.
Atualização do cronograma e acompanhamento do avanço.
Identificação de desvios e análise de impactos nos prazos.
Utilização das informações do cronograma para apoiar a tomada de decisão.
Fundamentos da gestão de riscos em projetos.
Diferenças entre planejamento determinístico e análise probabilística.
Identificação de incertezas que afetam os prazos.
Conceitos de estimativas de duração e distribuições de probabilidade.
Simulação de Monte Carlo aplicada a cronogramas.
Interpretação de resultados probabilísticos e níveis de confiança de prazo.
Análise de sensibilidade e identificação dos principais fatores de risco.
Cenários de risco e avaliação de contingências de prazo.
Utilização dos resultados para apoiar decisões de planejamento e gestão.
Conceitos, fundamentos e objetivos do Advanced Work Packaging.
AWP como abordagem de integração entre engenharia, suprimentos e construção.
Relação entre planejamento do projeto e planejamento da execução.
Estruturação de pacotes de trabalho e organização das atividades.
Engineering Work Packages (EWPs), Construction Work Packages (CWPs) e Installation Work Packages (IWPs).
Integração entre entregáveis de engenharia, materiais, recursos e frentes de trabalho.
Preparação para a execução e identificação de restrições.
Relação entre AWP, cronograma e sequenciamento das atividades.
Benefícios esperados para produtividade, previsibilidade e gestão de interfaces.
Fundamentos da Inteligência Artificial generativa e dos modelos de linguagem.
Possibilidades de aplicação da IA nas atividades de planejamento e controle.
Engenharia de prompts: contexto, papel, tarefa e formato de resposta.
Apoio à análise de documentos, relatórios e informações de projeto.
Organização e síntese de dados para apoiar análises de planejamento.
Identificação de padrões, inconsistências e informações que exigem investigação.
Aplicações potenciais da IA na interpretação de cronogramas e relatórios.
Limitações dos modelos, alucinações e riscos de respostas sem comprovação.
Validação técnica, rastreabilidade das fontes e supervisão profissional.
Cuidados com confidencialidade e segurança das informações dos projetos.
Integração conceitual entre cronograma, riscos e planejamento da execução.
Relação entre pacotes de trabalho, sequenciamento e marcos do projeto.
Identificação de riscos e restrições que podem afetar a execução dos pacotes.
Utilização de informações de planejamento para apoiar a avaliação de cenários.
Oportunidades de aplicação da IA na organização e análise de informações.
Integração entre planejamento, engenharia, suprimentos e construção.
Análise de aplicações em projetos de engenharia e montagem industrial.
Critérios para avaliar qualidade, consistência e utilidade das informações.
Boas práticas para apoiar decisões e aumentar a previsibilidade dos projetos.
O curso será conduzido por meio de exposição técnica, apresentação de conceitos, discussão de aplicações e análise de situações relacionadas ao planejamento, à gestão de riscos e à execução de projetos.
A abordagem integrará os fundamentos do Primavera P6, do Primavera Risk Analysis, do AWP e da Inteligência Artificial, destacando as funções de cada ferramenta e metodologia e as oportunidades de utilização conjunta.
Serão discutidos exemplos de aplicação e desafios típicos de projetos de engenharia, construção e montagem, com atenção à qualidade das informações, à identificação de riscos, à preparação da execução e à validação técnica das análises.
A realização de exercícios práticos, demonstrações em software ou estudos de caso específicos deverá ser confirmada conforme a programação didática definida pelo professor.
32 horas.
Dias 07, 09, 14, 16 e 21 de dezembro de 2026.
Das 19h às 22:30h.
O calendário definitivo e a distribuição da carga horária serão confirmados na programação oficial do curso.
Aulas ao vivo e online.
Engenheiro Eletrônico com mais de 25 anos de experiência em projetos de médio e grande porte, atuando nas áreas técnica e comercial, com foco em gerenciamento de projetos.
É sócio-diretor da Bethonico Engenharia e Incorporações desde 2000, com atuação em claims, análise forense de engenharia e perícias. Desde 2025, exerce a função de diretor acadêmico do IBRACONT e, desde 2012, atua como conselheiro e consultor independente da GLG.
É especialista em perdas de produtividade e resolução de disputas, com experiência em análise forense de produtividade e cronogramas, incluindo as práticas recomendadas AACE RP 25R-03 e RP 29R-03.
Ao longo de sua trajetória, atuou no planejamento e controle de obras civis e montagens eletromecânicas em empresas como Odebrecht, Grupo Engevix, JPTE/Petrobras, Enesa e Constran.
É graduado em Engenharia Eletrônica pela Universidade Santa Cecília, possui MBA em Gestão Empresarial pela FGV e mestrado em Sistemas de Energia Elétrica pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Também possui publicações sobre controle de produtividade e administração contratual.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pablobethonico/
Engenheiros, planejadores, profissionais de planejamento e controle de projetos, especialistas em cronogramas, gerentes de projetos, profissionais de Project Controls, especialistas em gestão de riscos, profissionais de engenharia, suprimentos e construção, coordenadores de planejamento, consultores e demais interessados em aprimorar seus conhecimentos sobre Primavera P6, Primavera Risk Analysis, AWP e Inteligência Artificial aplicada à gestão de projetos.
O curso é especialmente relevante para profissionais que atuam em empreendimentos de engenharia, construção e montagem industrial, infraestrutura, mineração e energia, nos quais a integração entre cronograma, riscos e preparação da execução é essencial para o desempenho do projeto.
Ao final do curso, espera-se que o participante compreenda melhor como o planejamento, a análise de riscos, o AWP e a Inteligência Artificial podem atuar de forma complementar na gestão de projetos.
O participante terá uma visão mais integrada sobre a estruturação e o acompanhamento de cronogramas, a avaliação de incertezas, a organização dos pacotes de trabalho e as possibilidades de aplicação da IA para apoiar análises e decisões. A aplicação desses conhecimentos deverá considerar as características de cada empreendimento, a qualidade dos dados disponíveis e os critérios técnicos adotados pela organização.
Amplie sua visão sobre planejamento, riscos e execução de projetos.
Aprofunde seus conhecimentos em Primavera P6, Primavera Risk Analysis, AWP e Inteligência Artificial e conheça possibilidades de integração entre ferramentas e metodologias que apoiam a gestão de projetos de engenharia.
Garanta sua participação e avance na sua formação em planejamento e controle de projetos.
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