Capacitar profissionais de projetos a decidir, aplicar e governar o uso da Inteligência Artificial ao longo do ciclo de vida de projetos, compreendendo quando automatizar, quando utilizar IA como assistência e quando o julgamento humano é indispensável, com foco em resultados, riscos e tomada de decisão.

• Aplicar IA de forma prática e responsável em projetos reais
• Apoiar decisões estratégicas com IA, sem dependência excessiva de ferramentas
• Desenvolver visão crítica sobre limites, riscos e governança da IA

Aula 1 — Fundamentos de IA e Gestão de Projetos

Tema: Introdução à Inteligência Artificial na Gestão de Projetos

Objetivo de Aprendizagem

Nivelar os participantes sobre os fundamentos da Inteligência Artificial, diferenciando IA convencional e IA generativa, compreendendo o posicionamento do PMI sobre o tema e identificando oportunidades e limites reais de aplicação da IA na gestão de projetos.

Conteúdo Detalhado

• Como o PMI caracteriza a IA Generativa no contexto de projetos
• IA Convencional vs. IA Generativa: diferenças, capacidades e limitações
• O que é feito por máquina vs. o que permanece humano
• Adoção de IA nas organizações: tendências, desafios e riscos
• IA como suporte à tomada de decisão em projetos
• Soft skills no contexto de IA: pensamento crítico, comunicação e julgamento
• Visão geral das principais plataformas de IA (sem foco operacional)

Entregável da Aula

Mapa de atividades do próprio contexto do aluno classificadas em:

• “IA pode automatizar”
• “IA pode apoiar”
• “IA não deve ser aplicada

Aula 2 — Automação I: Engenharia de Prompts e Primeiras Automizações

Tema: Construção de Prompts e Automação de Baixa Complexidade

Objetivo de Aprendizagem

Desenvolver a habilidade de criar prompts claros, estruturados e reutilizáveis, entendendo como a qualidade da entrada influencia diretamente os resultados da IA, além de iniciar o contato com automações simples em ambiente corporativo.

Conteúdo Detalhado

• Conceitos fundamentais de engenharia de prompts
• Estruturação de prompts para contexto, tarefa, restrições e formato
• Erros comuns na interação com IA generativa
• Iteração e refinamento de prompts
• Introdução ao ecossistema Microsoft (Copilot, Copilot Studio e integrações)
• Visão geral de automações simples aplicáveis à gestão de projetos

Entregável da Aula

Prompt evoluído em três versões:

1. Prompt inicial
2. Prompt refinado
3. Prompt estruturado para reutilização ou automação

Aula 3 — Automação II: Fluxos, Relatórios e Boas Práticas de Segurança

Tema: Automação de Processos e Segurança na Utilização de IA

Objetivo de Aprendizagem

Capacitar os participantes a compreender e configurar fluxos simples de automação aplicados à gestão de projetos, ao mesmo tempo em que assimilam boas práticas de segurança, ética e governança no uso de IA.

Conteúdo Detalhado

• Conceito de automação aplicada à gestão de projetos
• Introdução ao Power Automate e lógica de fluxos
• Exemplos práticos de automação:
• Geração automática de status reports
• Consolidação de informações de projeto
• Segurança, ética e responsabilidade no uso de IA
• Riscos de automação mal governada
• Boas práticas para uso corporativo de IA

Entregável da Aula

Desenho de um fluxo simples de automação (em nível conceitual ou funcional) com pontos de validação e controle.

Aula 4 — Assistência I: Análise de Dados e Visualização

Tema: IA como Apoio à Análise de Dados para Projetos

Objetivo de Aprendizagem

Compreender o papel dos dados na gestão de projetos e como a IA pode apoiar a análise, interpretação e comunicação de informações, sem a necessidade de aprofundamento técnico em ferramentas de BI.

Conteúdo Detalhado

• A importância dos dados para decisões em projetos
• Tipos de dados em projetos e desafios comuns (dados incompletos, inconsistentes, dispersos)
• Preparação e limpeza conceitual de dados
• Uso de IA generativa para:
• Extração de insights
• Análise exploratória
• Apoio à criação de visualizações
• Limites da IA em dashboards e análise quantitativa

Entregável da Aula

Extração de ao menos um insight relevante a partir de um conjunto de dados intencionalmente imperfeito.

Aula 5 — Assistência II: Previsibilidade de Riscos e Estimativas

Tema: IA como Apoio à Previsão e Planejamento

Objetivo de Aprendizagem

Aplicar IA como ferramenta de apoio à identificação de riscos, estimativas de custo e análise de cenários, entendendo seu papel como assistente ao gestor de projetos.

Conteúdo Detalhado

• Conceitos de previsibilidade aplicados à gestão de projetos
• Uso de IA para identificação e categorização de riscos
• Introdução a modelos assistidos de previsão
• Estimativas de custo e análise custo-benefício com apoio de IA
• Limitações e cuidados na interpretação dos resultados

Entregável da Aula

Estimativa simplificada de custo e risco para um cenário de projeto, com justificativa das premissas utilizadas.

Aula 6 — Aprimoramento: Tomada de Decisão e Cenários What-If

Tema: IA como Apoio Estratégico à Decisão

Objetivo de Aprendizagem

Utilizar a IA para apoiar análises de cenários, tomada de decisão e construção de business cases, entendendo onde a IA agrega valor e onde o julgamento humano é indispensável.

Conteúdo Detalhado

• Conceito de cenários What-If
• Uso de IA para simulação de alternativas
• Construção de business cases assistidos por IA
• Trade-offs, riscos e impactos das decisões
• Limites e não-casos de uso de IA na tomada de decisão

Entregável da Aula

Mini business case com ao menos dois cenários alternativos analisados.

Aula 7 — Projeto Aplicado: Interação com Stakeholders

Tema: IA na Comunicação e Gestão de Stakeholders

Objetivo de Aprendizagem

Aplicar os conceitos aprendidos em um ambiente simulado, lidando com múltiplos stakeholders e utilizando IA como suporte à comunicação, negociação e tomada de decisão.

Conteúdo Detalhado

• Comunicação estratégica com stakeholders
• Simulação com agentes de IA representando:
• CFO
• CTO
• Cliente
• Gestão de conflitos, prioridades e expectativas
• Uso da IA como apoio, não substituição, do gestor

Entregável da Aula

Registro estruturado das decisões tomadas, justificativas e aprendizados da simulação.

Aula 8 — Maturidade, Governança e Encerramento

Tema: Escala, Governança e Sustentação da IA em Projetos

Objetivo de Aprendizagem

Consolidar os aprendizados do curso, compreendendo critérios de maturidade, governança e decisão para escalar iniciativas de IA em projetos e organizações.

Conteúdo Detalhado

• Modelo de maturidade de iniciativas de IA
• Critérios mínimos para escalar o uso de IA
• Gate de decisão: quando escalar, quando pausar, quando não usar IA
• Governança prática de IA em projetos
• Papel do gerente de projetos na liderança de iniciativas com IA
• Consolidação dos aprendizados e próximos passos

Entregável da Aula

Checklist de maturidade e decisão para aplicação de IA no contexto do aluno.

Resultado Final do Curso

Ao final do curso, o participante terá:

• Clareza sobre quando, como e se usar IA
• Entregáveis práticos aplicáveis ao seu contexto
• Capacidade de defender decisões envolvendo IA

• Gerentes de Projetos
• PMOs e líderes de portfólio
• Coordenadores, analistas sêniores e líderes de equipes
• Profissionais envolvidos em transformação digital e inovação
• Profissionais que já atuam com projetos e desejam aplicar IA com critério e responsabilidade
• O curso não é voltado a desenvolvedores nem exige conhecimento técnico prévio em programação.

1. As inscrições poderão ser feitas até o dia de início do curso ou até o término das vagas e são individuais.
2. A efetivação da inscrição dependerá da confirmação do pagamento e no caso de associados e voluntários, da confirmação do status atual no PMI São Paulo (ativo);
3. A data de início do curso será reagendada caso o número mínimo de 10 inscritos com pagamentos confirmados não seja atingido até o dia de início do curso;
4. Em caso de desistência do candidato, não haverá devolução da taxa de inscrição, dos juros cobrados pelas operadoras de cartões de crédito e de qualquer outra taxa paga pelo candidato. O valor pago também não será considerado como crédito para eventos futuros;
5. Em caso de cancelamento do curso por parte do PMI São Paulo, haverá devolução do valor de inscrição ao candidato, porém o PMI São Paulo não se responsabiliza pela devolução das taxas das operadoras de cartão de crédito. Caso ocorra o cancelamento do curso e deseje a devolução do valor de inscrição ao candidato, faça o requerimento do reembolso diretamente na plataforma Sympla;
6. Se houver necessidade de adiamento do curso por quaisquer motivos e a nova data não atender ao interesse do candidato, a devolução de valores está sujeita ao item acima mencionado;
7. Não serão realizadas reservas de vagas;
8. Não serão realizadas inscrições por telefone;
9. Caso seja portador de alguma necessidade especial, pedimos a gentileza de nos informar, para avaliarmos a nossa capacidade em atendê-lo da melhor maneira para que você tenha uma ótima experiência conosco;
10. Para cursos presenciais, caso tenha alguma restrição alimentar, pedimos a gentileza de nos informar para avaliarmos a nossa capacidade em atendê-lo da melhor maneira para que você tenha uma ótima experiência conosco.
11. A Nota Fiscal será emitida de acordo com o valor do serviço prestado pelo PMI São Paulo, ou seja, referente apenas ao valor da inscrição, não incluindo serviços adicionais (taxa e juros) eventualmente oferecidos pela plataforma Sympla. A Nota Fiscal só será emitida após a finalização do treinamento.

O PMI São Paulo é ATP (Authorized Training Partner), parceiro autorizado de treinamentos do PMI® (Project Management Institute). Nossos professores são homologados para realizar treinamentos para as certificações PMP® e Disciplined Agile, DASM® e DASSM®. Realizamos também preparatórios CAPM®, PMI-ACP®, treinamentos de formação e preparatórios in company. Saiba mais em https://pmisp.org.br/certificacoes/

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