IA para acelerar o dia a dia de um PM

Em dois encontros ao vivo, aprenda a utilizar Inteligência Artificial para trabalhar menor, mais rápido e com mais clareza, mesmo sendo iniciante

• Duração: 6h de conteúdo

• Encontros: 2 encontros

• Data: 21/02 e 28/02, das 9h às 12h

• Formato: ao vivo

A dor real

Você trabalha com Produto, mas sente que tudo parece confuso e pouco estruturado. A IA parece poderosa, mas você não sabe como usá-la no dia a dia.

A solução

Use a IA como apoio para pensar melhor, não como geradora de respostas prontas. Aprenda Produto na prática, com IA aplicada a problemas reais.

O que você vai aprender

Transformar feedbacks e dados soltos em problemas claros. Criar e testar ideias de produto com rapidez e segurança. Organizar decisões e prioridades sem burocracia. Usar IA de forma crítica, prática e responsável no dia a dia.

Para quem é

Mulheres iniciantes em Produto (PM, PO, Analista de Produto) ou que já atuam na área, mas querem mais clareza nos processos. Quem aprende melhor fazendo, com exemplos reais. 

Módulo 1 — IA como Ferramenta de Pensamento em Produto

Aqui a missão é tirar a IA do lugar de “coisa técnica” e colocá-la como apoio ao raciocínio de quem trabalha com Produto. O objetivo é fazer você entender como usar IA para organizar informação, ganhar clareza e apoiar decisões, mesmo sem experiência prévia com Produto ou com IA.

Bloco 1 — O que a IA faz (e o que ela não faz) em Produto

• O que é Inteligência Artificial em linguagem simples

• O que modelos de IA realmente fazem (e o que é mito)

• Diferença entre usar IA como ferramenta e como substituto de pensamento

• Por que IA não “decide produto” sozinha

• Exemplos práticos de uso de IA no dia a dia de Produto

• Riscos comuns de uso ingênuo de IA
  
  

Bloco 2 — Contexto: a base para qualquer uso de IA

• Por que a IA depende da qualidade do contexto

• O que são bons e maus inputs

• Como organizar informações antes de usar IA

• Tipos de materiais comuns em Produto (feedbacks, dados, opiniões, prints)

• Como transformar informação bagunçada em contexto utilizável

• Introdução prática à escrita de prompts simples e claros
  
  

Bloco 3 — IA para entender problemas e gerar clareza

• O que é um problema de Produto em linguagem acessível

• Diferença entre problema, sintoma e solução

• Como usar IA para identificar padrões em feedbacks

• Como usar IA para resumir e comparar informações

• Cuidados para evitar conclusões inventadas pela IA

• Como validar se o que a IA gerou faz sentido
  
  

Bloco 4 — Hipóteses simples com apoio de IA

• O que é uma hipótese de Produto (sem jargão)

• Por que hipóteses ajudam a tomar decisões melhores

• Estrutura básica de uma hipótese clara

• Como a IA pode ajudar a melhorar hipóteses mal formuladas

• Limites do uso de IA na definição de hipóteses

• Como manter rastreabilidade entre problema e hipótese

Bloco 5 — Pensamento crítico e responsabilidade no uso de IA

• Por que senso crítico é mais importante que prompt bom

• Como questionar respostas da IA

• Erros comuns de iniciantes ao usar IA

• Boas práticas para uso ético e responsável

• Como construir confiança sem depender cegamente da ferramenta

Módulo 2 — IA no Dia a Dia de Produto: da Ideia à Decisão

Aqui a missão é aplicar IA em tarefas reais de Produto. Você vai usar IA para acelerar trabalho, organizar decisões e resolver um case completo, entendendo quando usar — e quando não usar — a ferramenta.

Bloco 1 — IA para explorar soluções e alternativas

• Como sair do problema para ideias de solução

• Uso de IA para gerar alternativas sem engessar o pensamento

• Como comparar soluções usando critérios simples

• Escolhendo o melhor caminho com apoio da IA

• Cuidados para não aceitar a “primeira boa resposta”
  
  

Bloco 2 — IA para escrever melhor (e pensar melhor)

• Por que escrever é parte central do trabalho em Produto

• Tipos de escrita comuns em Produto (descrições, decisões, alinhamentos)

• Como a IA pode ajudar a melhorar clareza, simplificar textos e adaptar linguagem ao público

• Como revisar textos gerados por IA com senso crítico
  
  

Bloco 3 — IA para organizar prioridades e decisões

• Por que priorizar é uma das tarefas mais difíceis em Produto

• Introdução a critérios simples de priorização

• Como usar IA para estruturar listas e comparações

• Onde a IA ajuda na análise

• Onde a decisão precisa ser humana

• Como justificar prioridades de forma clara

Bloco 4 — Documentando decisões com apoio de IA

• Por que documentar decisões evita retrabalho

• O que vale a pena documentar (e o que não)

• Estruturas simples de documentação em Produto

• Uso de IA para organizar raciocínio, identificar lacunas e melhorar clareza

• Como evitar documentação inflada por IA
  
  

Bloco 5 — Usando IA para aprender com entregas e resultados

• Por que entregar não é o fim do trabalho

• Introdução à leitura de resultados para iniciantes

• Como usar IA para interpretar sinais iniciais

• Como transformar resultados em aprendizados

• Quando ajustar, continuar ou parar

• Como evoluir o uso de IA ao longo da carreira em Produto

Além de tudo isso, você ainda terá:

• Grupo de WhatsApp por 30 dias para trocas, dúvidas e networking

• Certificado de Conclusão para compartilhar no LinkedIn e incluir no currículo

• As aulas serão gravadas e disponibilizadas posteriormente

• Material do curso em PDF