Aprenda como usar dados para auxiliar nas tomadas de decisão de negócio com um case real da Bemol!

Neste curso você aprenderá na prática e de forma fácil com o time da Bemol Digital usando a manipulação e análise de dados de compra e venda para obter indicadores que ajudem a tomar decisões mais estratégicas para um negócio.

Para quem esse curso é recomendado: estudantes e profissionais de qualquer área que têm curiosidade sobre o mercado de Dados.

DATAS E AULAS 

O curso acontece de 13/10 a 05/11. São 8 aulas virtuais ao vivo, divididas em 3 módulos:

Módulo 1: 13, 15 e 20 de outubro

Módulo 2: 22, 27 e 29 de outubro e 3 de novembro

Módulo 3: 5 de novembro

Carga Horária: 16 horas totais. As aulas gravadas ficarão disponíveis para assistir por até 5 dias corridos após o término do curso.

Horário: 19h às 21h (Horário de Manaus)

Investimento: R$80,00

DETALHES DOS MÓDULOS

Introdução à Programação em Python (Dias 13, 15 e 20 de outubro):

Carga horária: 6 horas

Nesse módulo iremos percorrer na prática os conceitos básicos de programação necessários para a análise de dados de negócio:

Variáveis, tipo de dados, operadores (lógicos e relacionais), listas, dicionários, tuplas, condicionais, funções, lambda e loops.

Manipulação de Dados (Dias 22, 27 e 29 de outubro):

Carga horária: 6 horas

Módulo hands-on (mão na massa) onde iremos manipular dados de vendas de itens do Mercado Bemol visando a construção de indicadores de forma automática para análise de vendas por região.

Visualização de Dados (Dias 3 e 5 de novembro)

Carga horária: 4 horas

Último módulo, onde iremos analisar a saída dos indicadores automatizados para identificar a melhor forma de plotar em gráficos para geração de insights de negócio. 

INSTRUTORES

Giovana de Lucca é Engenheira de Dados na Bemol Digital, Bacharela em Engenharia da Computação pela UEA (Universidade do Estado do Amazonas), e pós-graduanda em Ciência dos Dados também na Universidade. Além disso, adora trabalhar com Python e é membro organizadora da comunidade PyLadies Manaus.

Hian Costa é Analista de Dados na Bemol Digital, formado pela UFAM (Universidade Federal do Amazonas) em Engenharia de Petróleo e Gás. Atualmente trabalha com análise de crédito e atua na unidade de Novos Negócios na Bemol Digital com levantamento de dados para os processos de discovery no desenvolvimento de soluções digitais e projetos voltados para inovação.

Sérgio Pinheiro  é bacharel em Sistemas de Informação pela UEA (Universidade do Estado do Amazonas). Atua como Analista de Dados na Bemol Digital, onde trabalha procurando formas de encontrar valor nos dados em diversos segmentos, desde a extração, passando pela manipulação e chegando até a análise.

Willander Buraslan é Economista pela UFAM e está cursando MBA em Economia Brasileira na FEA-RP/USP. Atualmente atua na unidade de Supplychain Management da Bemol Digital, onde entrou como trainee digital, foi analista de dados e hoje compõe o time de analistas de negócios da organização.

FERRAMENTAS QUE VAMOS UTILIZAR:

• Plataforma Zoom: aplicativo de videoconferência onde teremos as aulas ao vivo.

• Google Collaboratory: Ambiente de desenvolvimento onde faremos a parte prática

• Discord: canal de apoio para tirar dúvidas e interação 

• Telegram: canal informativo com updates e notificações sobre o curso

• Nosso material de apoio será disponibilizado no início de cada módulo e enviado por e-mail. 

REGRAS GERAIS

• Política de Cancelamento

Em caso de arrependimento da compra, o reembolso do valor do ingresso somente será efetuado caso a solicitação seja feita com até no mínimo, 24 (vinte e quatro) horas de antecedência do horário de início do curso. Essa solicitação deve ser feita através do e-mail: [email protected]

O reembolso seguirá o procedimento da Sympla, conforme os Termos de Uso da plataforma.

• As aulas gravadas ficarão disponíveis até 5 dias corridos após o término do curso. 

• Em caso de dúvida entrar em contato por email: [email protected]

• O certificado de participação no curso será emitido somente com a entrega das atividades de cada módulo.