Criando um modelo de Clusterização

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.

Mas afinal o que é Clusterização?

“Cluster”, em inglês, significa “grupo”. Portanto, clusterizar nada mais é do que agrupar.

Esse agrupamento, por sua vez, pode ser de um conjunto de dados, de clientes, de fornecedores, de vendas, de investimentos ou o que mais for necessário.

Assim, o termo é utilizado com mais frequência por desenvolvedores, profissionais de marketing, TI ou cientistas de dados, os quais recorrem à Clusterização como forma de organizar dados ou segmentá-los.

O que vamos estudar?

Nesse evento vamos utilizar dados reais das notas dos participantes do Enem para um criar um modelo de Clusterização em PYTHON.

Exemplo de um aplicação que iremos fazer:

• Vamos aplicar uma técnica de escalonamento nos dados;
• Vamos aplicar uma técnica de redimensionamento;
• Vamos entender como funciona o 'método da curva do cotovelo';
• Plotar os dados Clusterizados;
• Explorar algumas visualizações gráficas.

Visualização gráfica do nosso estudo

Requisitos para participar:

• Ter interesse em estudar Machine Learning;
• Python básico;
• Noções de lógica de programação.

Instrutores:

• Odemir Depieri Jr
• Ronisson Lucas Camon da Conceição