IMERSÃO TOTAL,  8 horas de muito conteúdo e aplicação na prática.

Horário:

Início: 09:00hs

Intervalo: 12:00 até 13:00

Término: 17:00hs

Roteiro do Treinamento

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial

• História da IA
• Conceitos básicos e terminologia
• Exemplos de IA no cotidiano
• Casos de uso em diversos setores
• Diferenças e relações entre IA, Machine Learning e Deep Learning
• Visão geral das tecnologias

Módulo 2 - Personalização de Ofertas

• Análise de Dados do Cliente:
  Como utilizar  IA para analisar o comportamento, histórico de compras e preferências dos clientes, oferecendo produtos ou serviços que correspondam exatamente às suas necessidades.

  • Ferramentas: Salesforce Einstein, Dynamic Yield.

• Recomendações Inteligentes:
  Como implantar sistemas de recomendação em sites ou e-mails, como faz a Amazon, que sugere produtos com base no que os clientes compraram ou pesquisaram.

Módulo 3 - Automação de Vendas

• Chatbots e Assistentes Virtuais:
  Como utilizar Chatbots baseados em IA (como ManyChat ou Drift) podem atender clientes 24/7, responder perguntas, qualificar leads e até finalizar vendas diretamente nos canais de comunicação.

• Automação de Follow-Ups:
  Como utilizar ferramentas de CRM com IA, como HubSpot e Pipedrive, automatizam lembretes e envios de e-mails personalizados para leads ou clientes em potencial.

Módulo 4 - Marketing Baseado em Dados

• Segmentação Avançada:
  Como utilizar IA para segmentar seu público com base em dados comportamentais e demográficos, criando campanhas altamente direcionadas que convertem mais.

  • Exemplo: Campanhas de e-mail com mensagens adaptadas ao estágio do funil de vendas.

• Anúncios Otimizados:
  Como utilizar plataformas como Google Ads e Facebook Ads utilizam IA para otimizar lances, segmentação e horários, garantindo melhor ROI nas campanhas.

Módulo 5 -  Previsão e Planejamento

• Análise Preditiva:
  Como prever prever tendências de vendas com, sazonalidades e comportamentos de compra com base em dados históricos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

  • Ferramentas: Microsoft Power BI, IBM Watson Analytics.

• Gestão de Inventário:
  Prever a demanda de produtos com IA, evitando excessos ou faltas no estoque e garantindo disponibilidade nos momentos certos.

Módulo 6 - Geração de Leads e Conversão

• Identificação de Leads Qualificados:
  Sistemas de IA, como os de CRMs modernos, analisam dados para identificar leads com maior probabilidade de conversão, permitindo que a equipe foque no público mais promissor.

• Remarketing Inteligente:
  Como utilizar IA para criar anúncios de remarketing dinâmicos que reengajem clientes que abandonaram carrinhos ou visitaram o site sem concluir a compra.

Módulo 7 - Experiência do Cliente

• Suporte Personalizado:
  Como criar Chatbots de IA oferecem suporte imediato, criando uma experiência mais satisfatória para os clientes.

  • Exemplo: Um chatbot pode sugerir soluções específicas para problemas relatados por clientes, melhorando a retenção.

• Engajamento Omnichannel:
  IA garante uma experiência consistente e integrada em todos os canais (site, redes sociais, e-mail e lojas físicas).

Módulo 8 - Criação de Conteúdo Otimizado

• Textos e Anúncios:
  Ferramentas de IA, como ChatGPT e Jasper, para gerar descrições de produtos, legendas para redes sociais e textos persuasivos para aumentar conversões.

• Visuals Automatizados:
  Como utilizar ferramentas como Canva ou Adobe Firefly para criar gráficos e anúncios com designs otimizados para chamar a atenção do público.

Módulo 9 - Fidelização de Clientes

• Programas de Recompensa Inteligentes:
  Como utilizar  IA para identificar padrões de comportamento e oferecer recompensas personalizadas para aumentar a lealdade.

• Análise de Sentimento:
  Como IA pode monitorar comentários em redes sociais e pesquisas de satisfação para identificar clientes satisfeitos ou insatisfeitos e agir rapidamente.

Módulo 10 - Exemplos Práticos

• E-commerce:
  Um e-commerce pode implementar IA para recomendar produtos no site, enviar e-mails personalizados com base em abandono de carrinho e otimizar campanhas de anúncios com IA.

• Serviços:
  Empresas de serviços podem usar IA para agendar automaticamente reuniões com clientes e oferecer respostas personalizadas por meio de assistentes virtuais.

• B2B (Business-to-Business):
  No setor B2B, a IA pode identificar empresas com maior potencial de compra, sugerir estratégias de abordagem e otimizar o ciclo de vendas.

Benefícios da IA para Vendas

• Aumento nas Taxas de Conversão:
  Campanhas e estratégias personalizadas geram maior engajamento e vendas.

• Redução de Custos:
  Automação de processos reduz a necessidade de equipes grandes e trabalhos manuais.

• Decisões Mais Inteligentes:
  Dados preditivos ajudam a ajustar estratégias em tempo real para maximizar os resultados.

Bônus: 

• Grupo WhatsApp Vip para membros
• Cupom de desconto 10% na mentoria “Marketing Digital na Prática”
• Ebook “Como escalonar com a Inteligência Artificial"

CERTIFICADO QUE VOCÊ RECEBERÁ NO FINAL DO TREINAMENTO