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Como gerar resultados com métodos ágeis

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Como gerar resultados com métodos ágeis

14 out - 2025 • 09:00 > 14 out - 2025 • 10:30

Evento Online via Zoom
Evento encerrado

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Descrição do evento

Entenda como dar autonomia sem perder completamente o controle. A agilidade não é exclusividade da TI.

Os métodos ágeis são técnicas utilizadas por startups para conseguir competir de forma eficiente com grandes empresas. Eles ajudam seu negócio evoluir rápido, alinhado a necessidade do seu cliente, reduzindo risco e acelerando o retorno.

Neste encontro, você vai aprender como levar práticas ágeis para áreas como Vendas, Marketing, Operações, RH, Financeiro e Atendimento — com passos simples, linguagem acessível e foco em resultado.

Data: 14/10/2025 — Horário: 9h (horário de Brasília)

Durante o encontro, vamos abordar:
  • Como adaptar Scrum e Kanban a rotinas não-técnicas
  • Autonomia com controle: cadências, combinados e políticas claras (WIP, DoR/DoD)
  • Fluxos visuais para priorizar, dizer “não” com critério e reduzir retrabalho
  • Métricas simples que importam;
  • Rituais curtos que funcionam fora da TI (dailies objetivas, reviews úteis e retrospectivas práticas)
  • Exemplos reais em RH, Vendas e Operações, com dicas para começar no dia seguinte

Por que participar?
Você sairá com um passo-a-passo pragmático para dar mais autonomia aos times sem abrir mão do controle: mais clareza, entregas frequentes e melhor alinhamento entre áreas — sem jargões e sem complicação.


Apresentado por :


Thiarlei Macedo: Executivo, Conselheiro e Especialista em Tecnologia, Inovação e Startups.   

Atua na interseção entre tecnologia, inovação e negócios, ajudando empresas a escalarem com inteligência e eficiência. Sua jornada combina engenharia e design de software, inteligência artificial, análise de dados, métodos ágeis, marketing digital e gestão estratégica, sempre com um olhar voltado para o impacto e a inovação.

Mestre em Administração (UFRGS) com MBA em Macroeconomia e Gestão de Portifólio (Faculdade HUB), Inteligência Artificial / Machine Learning (IGTI), Data Science /Ciência de dados (XP Educação), Pós-graduado em Teste e Garantia da Qualidade de Software (Feevale) e Graduado em Desenvolvimento de Sistemas de Informação (UniFtec).


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Realização:



Apoio: 

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