A incorporação da inteligência artificial ao cotidiano da pesquisa acadêmica está transformando profundamente as formas de ler, organizar e escrever.

Este curso propõe uma abordagem prática e reflexiva sobre o uso da IA no trabalho acadêmico, com foco no seu papel como ferramenta de mediação cognitiva, e não como substituta da autoria ou do pensamento crítico.

Ao longo de 8 horas de formação, os participantes irão explorar estratégias para utilizar sistemas de IA no apoio à pesquisa, especialmente nas etapas:

• definição e exploração de temas
• leitura e análise de textos
• organização da bibliografia
• desenvolvimento de argumentos
• escrita e revisão de textos acadêmicos

O curso enfatiza o uso da IA como instrumento para organizar o contexto da pesquisa, permitindo ao pesquisador estruturar melhor suas perguntas, suas referências e seu próprio processo de pensamento.

Abordagem

A proposta combina prática e fundamentação teórica, dialogando com autores que refletem sobre tecnologia e conhecimento:

• Ethan Mollick — IA como copiloto cognitivo
• Luciano Floridi — ética da informação e infosfera
• Pierre Lévy — inteligência coletiva e ecologia do conhecimento
• Bruno Latour — mediação e redes sociotécnicas
• Yuk Hui — recursividade e pensamento cosmotécnico

A partir dessas referências, o curso convida os participantes a compreender a IA não apenas como ferramenta, mas como parte de um ambiente técnico-cultural mais amplo, que reconfigura as formas de produção do conhecimento.

Conteúdo

Módulo 1 — IA e o novo ambiente da pesquisa
• o que muda na produção do conhecimento
• IA como ambiente cognitivo e técnico
• limites e possibilidades da IA
• ética e transparência no uso de IA

Módulo 2 — Engenharia de contexto e leitura assistida
• como formular prompts acadêmicos
• análise e síntese de textos com IA
• construção de diálogo com a bibliografia (RAG)

Módulo 3 — Organização da pesquisa e revisão bibliográfica
• uso da IA na revisão de literatura
• comparação entre autores
• construção de mapas conceituais
• articulação entre autores e problemas de pesquisa

Módulo 4 — Escrita acadêmica e coescrita com IA
• estrutura do texto acadêmico
• produção de rascunhos
• revisão e clareza textual
• declaração do uso de IA

Metodologia

O curso combina:

• exposições conceituais
• demonstrações práticas
• exercícios orientados com IA
• discussão de casos reais de pesquisa

Os participantes são incentivados a trabalhar com seus próprios projetos ao longo das atividades.

Público-alvo

• estudantes de mestrado e doutorado
• pesquisadores e professores
• profissionais que produzem textos acadêmicos

Especialmente nas áreas:

• ciências humanas
• educação
• artes
• comunicação
• ciências sociais

Pré-requisitos

• familiaridade básica com pesquisa acadêmica
• conta em ferramenta de IA (preferencialmente ChatGPT)
• computador para participação nas atividades

Importante

O curso não propõe o uso da IA como substituta do trabalho intelectual.

A mediação cognitiva com modelos de IA deve ser feita de forma ética, transparente e em conformidade com as diretrizes das instituições de ensino e pesquisa.

Sobre o professor

Andre Stangl é filósofo e educador digital, doutor em Comunicação Digital pela USP, mestre em Cultura Digital pela UFBA e graduado em Filosofia pela UFBA.

É professor e pesquisador visitante no ISC-UFBA, colunista do Jornal Correio (BA) e coordenador da Oficina de Linguagens Digitais.

Sua pesquisa investiga as relações entre inteligência artificial, educação e produção do conhecimento, com foco em práticas de coescrita, engenharia de contexto e mediação tecnológica.

Mais informações:
https://oficinadelinguagensdigitais.com/