A Inteligência Artificial deixou de ser um projeto de inovação para se tornar um tema de governança corporativa.

Empresas estão utilizando IA em RH, marketing, atendimento, jurídico, segurança da informação, operações, finanças e tomada de decisão, porém poucas possuem processos estruturados para gerenciar riscos, impactos, conformidade regulatória e responsabilidade sobre essas tecnologias.

A ISO/IEC 42001 surge como o primeiro padrão internacional para implementação de Sistemas de Gestão de Inteligência Artificial (Artificial Intelligence Management System – AIMS), estabelecendo requisitos para que organizações desenvolvam, adquiram, utilizem e supervisionem sistemas de IA de forma segura, ética, transparente e responsável.

Esta certificação foi desenvolvida para formar profissionais capazes de liderar projetos completos de implementação da ISO/IEC 42001 em organizações públicas e privadas.

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OBJETIVOS DA CERTIFICAÇÃO

Ao concluir esta formação o participante será capaz de:

Interpretar integralmente a ISO/IEC 42001

Planejar e implementar um AIMS

Estruturar Governança de IA

Criar um Comitê de Inteligência Artificial

Desenvolver Políticas de IA

Conduzir AI Risk Assessments

Conduzir AI Impact Assessments

Implementar os controles do Anexo A

Integrar a ISO 42001 com LGPD, ISO 27001 e ISO 27701

Preparar organizações para auditorias internas e certificação

Atuar como consultor ou líder de implementação ISO 42001

MÓDULO 1

Inteligência Artificial, Governança e Transformação dos Negócios

Fundamentos da Inteligência Artificial

• Evolução da IA
• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Generativa
• LLMs
• Foundation Models
• Agentes Autônomos

O impacto da IA nas organizações

• RH
• Marketing
• Jurídico
• Compliance
• Segurança da Informação
• Atendimento
• Operações

Casos reais de incidentes

Principais riscos

• Viés
• Discriminação
• Alucinações
• Vazamento de dados
• Shadow AI
• Falta de explicabilidade

Conceito de IA Responsável

Exercício

Mapeamento de sistemas de IA utilizados pelos participantes

MÓDULO 2

Ecossistema Regulatório Global da Inteligência Artificial

Panorama mundial

• OCDE AI Principles
• UNESCO AI Recommendations
• NIST AI RMF

União Europeia

• EU AI Act
• Sistemas proibidos
• Sistemas de alto risco
• IA Generativa

Brasil

• LGPD
• Responsabilidade civil
• Projetos regulatórios

Normas ISO relacionadas

• ISO/IEC 22989
• ISO/IEC 23894
• ISO/IEC 27001
• ISO/IEC 27701
• ISO/IEC 38507

Exercício

Identificação de requisitos regulatórios aplicáveis

MÓDULO 3

Estrutura e Interpretação Completa da ISO/IEC 42001

Estrutura da norma

• Escopo
• Referências normativas
• Termos e definições

Estrutura de Alto Nível (HLS)

• Cláusula 4
• Cláusula 5
• Cláusula 6
• Cláusula 7
• Cláusula 8
• Cláusula 9
• Cláusula 10

Conceitos fundamentais

• AIMS
• AI Impact Assessment
• AI Risk Assessment
• AI Lifecycle
• AI Policy

Exercício

Mapeamento dos requisitos obrigatórios

MÓDULO 4

Planejamento do Projeto de Implementação

Como iniciar um projeto ISO 42001

Definição do patrocinador executivo

Formação do Comitê de IA

Estruturação da equipe

Cronograma

Roadmap

Diagnóstico Inicial

Gap Analysis

Exercício

Construção do Plano de Projeto

Entregável

Roadmap de Implementação ISO 42001

MÓDULO 5

Contexto Organizacional e Escopo do AIMS

Cláusula 4

Contexto interno

• Estratégia
• Estrutura organizacional
• Cultura
• Objetivos

Contexto externo

• Reguladores
• Mercado
• Clientes
• Fornecedores

Partes Interessadas

Levantamento de requisitos

Definição de escopo

Exercício

Elaboração da Declaração de Escopo

Documento

Escopo do Sistema de Gestão de IA

MÓDULO 6

Inventário e Governança de Sistemas de IA

Descoberta de IA

Shadow AI

Classificação de sistemas

Registro de sistemas de IA

Proprietários dos sistemas

Classificação de criticidade

Gestão de fornecedores

Exercício

Construção do Inventário de IA

Documento

Registro de Sistemas de IA

MÓDULO 7

Liderança, Política e Estrutura de Governança

Cláusula 5

Comprometimento da Alta Direção

Papéis e responsabilidades

Modelo de Governança

Comitê de IA

Três Linhas de Defesa

Política de IA

Objetivos de IA

Indicadores

Exercício

Criação da Política de IA

Documento

Política Corporativa de Inteligência Artificial

MÓDULO 8

Gestão de Riscos em Inteligência Artificial

Cláusula 6

Integração com ISO 31000

Integração com ISO 23894

Critérios de risco

Identificação de riscos

Avaliação de riscos

Análise de riscos

Tratamento de riscos

Aceitação de riscos

Monitoramento

Exercício

Construção da Matriz de Riscos de IA

Documento

Registro de Riscos de IA

MÓDULO 9

AI Impact Assessment (AIIA)

Conceitos

Metodologia

Impactos em indivíduos

Impactos sociais

Direitos fundamentais

Transparência

Explicabilidade

Supervisão humana

Fairness

Accountability

Exercício

Desenvolvimento completo de um AIIA

Documento

AI Impact Assessment

MÓDULO 10

Competência, Conscientização e Gestão da Mudança

Cláusula 7

Competências obrigatórias

Estrutura de capacitação

Conscientização

Comunicação

Gestão da mudança

Cultura de IA Responsável

Exercício

Plano de Capacitação Organizacional

MÓDULO 11

Implementação dos Controles do Anexo A

Núcleo da Certificação

A.2 Políticas para IA

A.3 Estrutura organizacional

A.4 Recursos para IA

A.5 Avaliação de Impacto

A.6 Gestão do Ciclo de Vida

A.7 Dados para IA

A.8 Informações para Partes Interessadas

A.9 Uso Responsável

A.10 Relacionamento com Terceiros

Exercício

Implementação prática controle por controle

Documento

Declaração de Aplicabilidade (SoA)

MÓDULO 12

Gestão do Ciclo de Vida da Inteligência Artificial

Cláusula 8

Aquisição

Desenvolvimento

Testes

Validação

Implantação

Monitoramento

Gestão de Mudanças

Descontinuação

Exercício

Fluxo de Governança do Ciclo de Vida

MÓDULO 13

Documentação Obrigatória do Sistema de Gestão de IA

Estrutura documental

Controle documental

Evidências

Registros obrigatórios

Política de IA

Escopo

Inventário

Registro de riscos

AIIA

SoA

Objetivos

Indicadores

Exercício

Montagem do Kit Documental ISO 42001

MÓDULO 14

Monitoramento, Indicadores e Avaliação de Desempenho

Cláusula 9

KPIs

KRIs

Indicadores de maturidade

Dashboards executivos

Métricas de conformidade

Métricas de risco

Métricas de desempenho

Exercício

Construção de Dashboard Executivo

MÓDULO 15

Auditoria Interna de Sistemas de Gestão de IA

Baseado na ISO 19011

Conceitos de auditoria

Competência do auditor

Planejamento da auditoria

Programa de auditoria

Auditoria baseada em riscos

Coleta de evidências

Técnicas de entrevista

Auditoria dos requisitos da ISO 42001

Auditoria dos controles do Anexo A

Auditoria de AI Risk Assessment

Auditoria de AI Impact Assessment

Auditoria de IA Generativa

Identificação de não conformidades

Relatórios de auditoria

MÓDULO 16

Análise Crítica pela Direção e Melhoria Contínua

Cláusulas 9 e 10

Entradas obrigatórias

Saídas obrigatórias

Avaliação da eficácia do AIMS

Gestão de não conformidades

Ações corretivas

Lições aprendidas

Melhoria contínua

Exercício

Realização de Análise Crítica

MÓDULO 17

Preparação para Certificação ISO/IEC 42001

Pré-auditoria

Evidências exigidas

Principais falhas encontradas em auditorias

Como responder não conformidades

Organismos certificadores

Processo de certificação

Exercício

Assessment de prontidão para certificação

BÔNUS EXCLUSIVOS

Kit de Implementação ISO/IEC 42001

Template de Política de IA

Política de IA Generativa

Inventário de Sistemas de IA

AI Impact Assessment

Matriz de Riscos de IA

Registro de Riscos

Comitê de Governança de IA

Dashboard Executivo

Checklist de Auditoria

Declaração de Aplicabilidade

Plano de Implementação

Plano de Certificação

DIFERENCIAL DA CERTIFICAÇÃO

Ao final, o participante não apenas conhecerá a norma. Ele sairá com a capacidade de conduzir um projeto real de implementação da ISO/IEC 42001, produzir toda a documentação necessária, implementar os controles exigidos, conduzir avaliações de risco e impacto e preparar uma organização para certificação. Isso é exatamente o que o mercado espera de um verdadeiro Implementador Líder ISO/IEC 42001.

Professor:

Gabriel B. Passos

CEO da G8 Academy ;

Especialista em Proteção e Privacidade de Dados;

Especialista em Cibersegurança, Segurança da Informação e Inteligência Artificial

Advogado com mais de 14 anos de experiência;

Conselheiro Nacional do Fecomércio em Tecnologia e Inovação

Consultor de Compliance, SI, LGPD de mais de diversas empresas no Brasil

Professor de cursos de Pós-Graduação.

Certificações do Professor:

CIPM, CDPO/BR, IAPP

Exin - Data Protection Officer/ Chief Information Security Officer

Exin -Information Security Management Professional ISO/IEC 27001

Exin- Privacy and Data Protection Professional

Auditor Líder em 7 ISOs incluindo 27001 e 27701

Faculdade do Ministério Público – Especialista em Cybersecurity e Inteligência Artificial

Damásio Educacional- Especialista em Direito Digital e Compliance

Unisinos - Especialista em Governança Corporativa e Riscos

LLM em LGPD e GDPR pela Universidade de Lisboa

Damásio Educacional - Especialista em Direito Empresarial.