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Certificação - Líder em Governança, Riscos e Compliance em Inteligência Artificial

08 jun - 2026 • 20:00 > 17 jun - 2026 • 22:00

Evento Online via Microsoft Teams

Parcele em até 12x

Certificação - Líder em Governança, Riscos e Compliance em Inteligência Artificial

08 jun - 2026 • 20:00 > 17 jun - 2026 • 22:00

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Descrição do evento

IA já entrou na empresa.

Agora alguém precisa assumir a governança.

A certificação forma profissionais para atuar no nível onde decisões são tomadas:

- definição de políticas de IA

- gestão de riscos regulatórios

- integração com LGPD, ISO e frameworks

Não é conteúdo técnico isolado. É estrutura de decisão aplicada. Inscreva-se

Dúvidas pode nos acionar pelo WhatsApp 51 997584279

Informações Essenciais:

Datas: 08, 09 , 10, 15, 16, 17 de junho

Horários: 20h00 às 22h00

Formato das aulas: Ao vivo pelo Teams

Observação: Seu certificado autenticado será digital e enviado por e-mail em até 7 dias úteis após a conclusão do curso. Caso não consiga participar ao vivo nos horários e dias estipulados, você terá acesso à gravação completa posteriormente.

Diferenciais da Certificação

- Ênfase inédita em anonimização e privacy by design aplicados à IA generativa.

- Casos práticos com datasets reais e ferramentas de mercado.

- Integração com normas internacionais e legislações locais.

- Formação de profissionais preparados para liderar projetos de IA em ambientes regulados e éticos.

Programática:

Módulo 1 – Governança e Compliance em IA

- Normas ISO 42001 e ISO 23894 como frameworks de referência.

- Integração com frameworks de risco (NIST AI RMF, COBIT, ITIL).

- Estruturação de políticas internas de governança para IA generativa.

- Atualização: uso de AI Assurance e Model Cards para transparência.

- Ferramentas de monitoramento contínuo e auditoria automatizada.

Módulo 2 – Ética, Sustentabilidade e Transparência

- Princípios éticos aplicados a IA generativa (accountability, fairness, explicabilidade).

- Técnicas de interpretabilidade modernas: counterfactual explanations, causal inference.

- Mitigação de vieses em modelos de linguagem e multimodais.

- Atualização: impacto ambiental do treinamento de modelos de larga escala e práticas de Green AI.

- Transparência algorítmica: dashboards de rastreabilidade e relatórios de impacto.

Módulo 3 – Conformidade Regulatória e Auditorias

- GDPR, LGPD e EU AI Act: requisitos práticos para IA generativa.

- Integração com ISO 27001, ISO 31700 (Privacy by Design) e PCI DSS.

- Atualização: auditorias contínuas com AI Governance Platforms (ex.: Holistic AI, Credo AI).

- Rastreabilidade e documentação de datasets e modelos (Data Lineage e Model Lifecycle Management).

- Estudos de caso de adequação regulatória em sistemas de IA generativa.

Módulo 4 – Proteção de Dados e Privacy by Design

- Privacy by design aplicado a pipelines de IA generativa.

- Elaboração de DPIAs (Data Protection Impact Assessments) específicos para modelos de linguagem.

- Atualização: técnicas de Federated Learning e Synthetic Data para reduzir riscos de exposição.

- Direitos dos titulares: esquecimento, portabilidade e consentimento granular em ambientes de IA.

- Estratégias para limitar coleta e uso de dados pessoais em fine-tuning e prompt engineering.

Módulo 5 – Técnicas de Anonimização e Pseudonimização

- Métodos clássicos: masking, tokenization, generalization, suppression.

- Técnicas avançadas: differential privacy, k-anonymity, l-diversity, t-closeness.

- Atualização: aplicação prática em Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation (RAG).

- Riscos de reidentificação em IA generativa e estratégias de mitigação.

- Ferramentas modernas de anonimização e privacidade: ARX, OpenDP, DP-SGD.

Módulo 6 – Regulamento Europeu de IA (EU AI Act)

- Categorias de risco e requisitos específicos para IA generativa.

- Impacto do EU AI Act em sistemas de foundation models.

- Atualização: requisitos de transparência e documentação obrigatória para modelos de alto risco.

- Estratégias de conformidade e integração com outras normas internacionais.

- Casos práticos de adaptação de modelos de IA generativa às exigências regulatórias.

Professor:

Gabriel B. Passos

CEO da G8 Academy ;

Especialista em Proteção e Privacidade de Dados;

Especialista em Cibersegurança, Segurança da Informação e Inteligência Artificial

Advogado com mais de 14 anos de experiência;

Conselheiro Nacional do Fecomércio em Tecnologia e Inovação

Consultor de Compliance, SI, LGPD de mais de diversas empresas no Brasil

Professor de cursos de Pós-Graduação.

Certificações do Professor:

CIPM, CDPO/BR, IAPP

Exin - Data Protection Officer/ Chief Information Security Officer

Exin -Information Security Management Professional ISO/IEC 27001

Exin- Privacy and Data Protection Professional

Auditor Líder em 7 ISOs incluindo 27001 e 27701

Faculdade do Ministério Público – Especialista em Cybersecurity e Inteligência Artificial

Damásio Educacional- Especialista em Direito Digital e Compliance

Unisinos - Especialista em Governança Corporativa e Riscos

LLM em LGPD e GDPR pela Universidade de Lisboa

Damásio Educacional - Especialista em Direito Empresarial.

Política do evento

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Sobre o produtor

G8 Academy

A G8 Academy é uma consultoria especializada em proteção e privacidade de dados, que oferece soluções personalizadas para empresas que buscam conformidade com a LGPD e outras regulamentações de privacidade de dados. Além disso, a G8 Academy oferece cursos de treinamento em proteção e privacidade de dados, ajudando empresas e profissionais a compreender as melhores práticas e os requisitos das regulamentações de privacidade de dados. Acesse nosso site : www.g8academy.com.br

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