24 fev - 2025 • 19:00 > 25 fev - 2025 • 22:00
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Aplicando a Inteligência Artificial em Ambientes Ágeis com Scrum!
Uma Introdução.
Dia 27 e 28/02 - quinta e sexta feiras - 19h00 as 22h00 – 6 horas
Você já parou para pensar em como a inteligência Artificial pode ajudar times ágeis a tomar melhores decisões, otimizar o seu trabalho e gerar mais valor?
Se você é um profissional de T.I. ou está em transição de carreira buscando ingressar neste campo dinâmico e promissor da I.A., temos uma oportunidade imperdível para você.
A Lean Iron Treinamento está oferecendo um curso introdutório que abrange inteligência artificial, métodos ágeis, framework Scrum, e outros tópicos fundamentais que estão moldando o futuro da tecnologia.
Este curso foi cuidadosamente desenhado para proporcionar uma visão abrangente e prática aos participantes, capacitando-os a navegar com confiança no ambiente tecnológico atual.
Quer você tenha uma vasta experiência em TI ou esteja apenas começando sua jornada, este curso oferece insights valiosos e habilidades práticas que serão uma vantagem em sua carreira.
Ao final do curso, você terá adquirido uma compreensão clara de como a inteligência artificial e os métodos ágeis podem ser utilizados para impulsionar produtos e negócios.
Não perca esta oportunidade de atualizar suas habilidades e expandir seu horizonte profissional.
Esperamos vê-lo em nosso curso, pronto para explorar o futuro da Agilidade
integrada a I.A. ao nosso lado!
O QUE VAMOS APRENDER NESSA OFICINA:
Cada módulo contém tema e conteúdo específicos, com práticas para o
aprendizado podendo qualquer pessoa participar, inclusive sem conhecimento
prévio de Inteligência artificial.
Módulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial (IA)
Módulo 2 - Métodos Ágeis e Ambientes Ágeis
Módulo 3 - Times Ágeis e Colaboração com IA
Módulo 4 - Requisitos com IA
Módulo 5 – Aplicando a I.A. no Scrum
Módulo 6: Documentação e Métricas de Produto com IA
QUEM DEVE PARTICIPAR DESSA OFICINA?
O que você vai ganhar, além de todo o conteúdo e práticas da oficina:
INSTRUTOR:
Minha experiência de mais de 30 anos trabalhando com
desenvolvimento de software e 20 anos como Engenheiro de Requisitos e Gestor de
Produto me permitiu observar o seguinte:
Gestores de Produto (P.O. ou P.M.) devem aprender a aplicar
técnicas, processos e ferramentas para conhecer o problema e dores das partes
interessadas e assim poder ajudar a encontrar a solução de melhor valor, elaborando o Backlog do Produto priorizando
para construção do produto em ciclos curtos e regulares.
Deve aplicar técnicas e ferramentas para planejamento de
atendimento as necessidades, elaborando o Roadmap do Produto e as Releases, avaliando
a satisfação das partes interessadas e o Retorno financeiro do produto com base
na estratégia organizacional.
Já testemunhei muitos exemplos concretos de redução do
número de falhas e tempo de desenvolvimento de um produto com a devida
capacitação do Gestor do Produto e do Time em técnicas, para o entendimento e
gestão do produto, evitando o desperdício do trabalho daquilo que não é
necessário e nem agrega valor ao produto.
Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.
Saiba mais sobre o cancelamentoVocê poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.
Saiba como editar participantesSelecione o evento desejado e toque no botão acessar evento
Pronto! O link de acesso também será enviado para você por email.
eduardo jose ribeiro de castro
Graduação em Ciências Contábeis, especialização em Análise de Sistemas e Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação. P.O. em instituições públicas e privadas, atuando como responsável ou consultor. Trainer e Coach em métodos ágeis Autor do Livro “Engenharia de Requisitos: Um enfoque prático na construção de software orientado ao negócio”. Autor do método IRON - Integração de Requisitos Orientado ao Negócio e Lean iRON Analysis. Coordenador e professor em curso de Grad
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