Sobre o evento

Realizado anualmente desde 2023, o Simpósio da Qualidade consolidou-se como um dos principais espaços de diálogo, atualização e aprendizado sobre práticas de excelência em saúde promovidos pela Unimed Araçatuba.

Com formato 100% online, o evento reúne especialistas de renome nacional, gestores, profissionais da saúde e colaboradores da cooperativa, em um ambiente voltado à disseminação do conhecimento e à valorização da cultura da qualidade, da segurança do paciente e da melhoria contínua dos processos assistenciais e administrativos.

A programação é cuidadosamente estruturada para oferecer conteúdo relevante e atual, com palestras, painéis e debates que abordam temas estratégicos, tendências do setor, cases de sucesso e novas metodologias de gestão em saúde.

Mais do que um encontro técnico, o Simpósio da Qualidade representa um compromisso institucional com a inovação, a sustentabilidade e a excelência no cuidado, reforçando o propósito da Unimed Araçatuba de promover saúde com responsabilidade, eficiência e humanização.

Palestrantes

Prof.PhD Alexandre Chiavegatto Filho

Possui graduação em Economia pela USP, doutorado em Saúde Pública pela USP e pós-doutorado na Universidade Harvard. É Professor Livre Docente de Estatísticas de Saúde do Departamento de Epidemiologia da Faculdade de Saúde Pública da USP e orientador dos programas de pós-graduação de Saúde Pública e Bioinformática da USP. Atuou como professor convidado (2016 e 2020) e pesquisador visitante (2017 e 2019) na Universidade Harvard. Desde 2023, ocupa o cargo de Editor-Chefe da Revista de Saúde Pública. É presidente da Comissão de Pesquisa e Inovação da FSP/USP, colunista semanal de inteligência artificial no Estadão e membro da Global Initiative on AI for Health da Organização Mundial da Saúde (OMS). Em 2020, recebeu o Prêmio Abril e Dasa de Inovação Médica e em 2022 recebeu o Prêmio Excelência para Novas Lideranças em Pesquisa da USP. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível B. É o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS-USP) e coordenador do estudo multicêntrico IACOV-BR (Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil). Tem experiência em pesquisas na área de saúde pública, com ênfase em epidemiologia e machine learning. 

Dra. Claudia Zenesi Cafalli 

Médica graduação pela Universidade de São Paulo (FMUSP), doutorado em Imunologia Básica e Aplicada pela Universidade de São Paulo, residência médica em Otorrinolaringologia no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FMUSP) e MBA em Governança, Riscos, Regulação e Compliance pela Faculdade Unimed. Atua como gerente do Escritório de Valor em Saúde (EVS) da Unimed Fesp.