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2º Curso Python para Engenheiros Químicos (ONLINE)

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2º Curso Python para Engenheiros Químicos (ONLINE)

18 jun - 2020 • 14:00 > 20 jun - 2020 • 12:00

Evento Online  
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18 jun - 2020 • 14:00 > 20 jun - 2020 • 12:00

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Descrição do evento

O curso



[NOVA TURMA EM JULHO DE 2020] Linkhttps://www.sympla.com.br/curso-online-python-para-engenheiros-quimicos__883588


Este curso tem como objetivo introduzir profissionais e estudantes das áreas de engenharia química e de processos a utilizar a linguagem de programação Python para realização de cálculos numéricos, elaboração de relatórios e softwares úteis no seu dia-a-dia. Este curso não requer que os alunos tenham qualquer experiência prévia com a linguagem Python.



Público-alvo

Profissionais e estudantes das áreas de engenharia química e de processos.


Pré-requisitos

Não é necessário qualquer conhecimento sobre a linguagem Python. Apesar de não ser indispensável, para melhor aproveitar o curso, é desejável que os participantes tenham noções elementares de balanços de massa, balanços de energia e reatores químicos. Uma revisão rápida e suficiente desses conteúdos pode ser encontrada nos seguintes vídeos elaborados pelo próprio professor:


Balanços de massa: https://www.youtube.com/watch?v=wNgCuLqGPyo

Balanços de energia: https://www.youtube.com/watch?v=suuNBADdXO0

Reatores químicos: https://www.youtube.com/watch?v=l8UbB0DcWCo


Horário

O curso ocorrerá nos dias 18, 19 e 20 de junho de 2020. O horário do curso em cada dia é mostrado a seguir:

.

Quinta (18/06):

14:00 – 15:10 Aula

15:10 – 15:25 Intervalo

15:25 – 16:35 Aula

16:35 – 16:50 Intervalo

16:50 – 18:00 Aula


Sexta (19/06):

14:00 – 15:10 Aula

15:10 – 15:25 Intervalo

15:25 – 16:35 Aula

16:35 – 16:50 Intervalo

16:50 – 18:00 Aula


Sábado (20/06):

8:00 – 9:10 Aula

9:10 – 9:25 Intervalo

9:25 – 10:35 Aula

10:35 – 10:50 Intervalo

10:50 – 12:00 Aula


Material


Os alunos deverão trazer seus próprios computadores para o curso. Importante: pedimos para que os alunos já tenham instalado em seus computadores alguma versão do Python instalado. Caso seja a sua primeira vez utilizando Python, recomendamos que você faça o download e instale a distribuição Anaconda e o editor de texto PyCharm:



Para melhor aproveitamento do curso, é ideal que o computador tenha também instalado o software Microsoft Excel.




Ementa




Python básico

Definição de variáveis

Estruturas de dados básicas: tuples, listas e dicionários

Controle de fluxo através de loops e condicionais

Definição de funções

Escrita e leitura de arquivos


Introdução ao Numpy e ao Matplotlib

Importando bibliotecas

Operações com arrays e matrizes

Broadcasting

Plotagem de gráficos simples e superpostos

Modo interativo e animações


Resolução de sistemas lineares

Motivação: Balanços de massa em fluxogramas

Matrizes de incidência e balanços de massa

Resolução de sistemas lineares com Numpy


Resolução de sistemas não-lineares

Motivação: Cálculo de reatores de mistura em regime permanente

Uma equação: SciPy e a função fsolve

Múltiplas equações: SciPy e a função broyden1


Lendo e escrevendo arquivos Excel com XlsxWriter

Criação e abertura de planilhas

Leitura e escrita de dados

Formatação das células

Geração de gráficos


Resolução de sistemas equações diferenciais ordinárias

Motivação: Autodepuração em rios

Definição das equações

Integração usando o SciPy

Geração de relatórios com SciPy e XlsxWriter


Otimização de processos 1 – Programação linear

Motivação: Alocação de recursos

Definição do problema

Resolução com linprog: métodos Simplex e Ponto Interior


Otimização de processos 2 – Programação não-linear

Motivação: Otimização de trocadores de calor

Definição do problema

Restrições de igualdade e desigualdade

Resolução com minimize: métodos de Newton, BFGS e outros


Fechamento

Outras bibliotecas: Pandas, Tensorflow e outras

Como aprender mais

Outros recursos

Termos e políticas

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Sobre o produtor

Márcio Neto

O Prof. Márcio Neto é Engenheiro Químico pela Universidade Federal de Minas Gerais, Mestre em Modelagem e Otimização de Processos pela mesma instituição, tendo trabalhado como pesquisador na Lappeenranta-Lahti University of Thechnology, Finlândia, e como professor na PUC-MG. Ele trabalha com Python há mais de 10 anos, tendo utilizado esta linguagem para o desenvolvimento de simuladores de processos industriais, análise de dados e treinamento de inteligências artificiais.

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