Fale com o produtor

O evento já encerrou...

Estatística Descritiva com Python

Carregando recomendações...

Estatística Descritiva com Python

23 mai - 2020 • 14:00 > 23 mai - 2020 • 16:00

Evento Online  
Evento encerrado

Estatística Descritiva com Python

23 mai - 2020 • 14:00 > 23 mai - 2020 • 16:00

Evento Online  
Evento encerrado

Descrição do evento

Estatística Descritiva com Python


O objetivo da palestra é abordar tópicos de estatística descritiva e aprender como aplicá-los em análises de dados usando Python, mais precisamente Pandas e Seaborn.


Para quem é esse evento?

Pessoas que se identificam com o gênero feminino que se interessam pelo tema.


Tópicos que serão abordados:


Pandas e Seaborn (bibliotecas)



Estatística Descritiva

- Tipos de variáveis 

- Distribuição de frequências

- Distribuição de probabilidades

- Medidas de posição

- Medidas de dispersão

- Quantis

- Boxplots

- Análise bidimensional


Pré-requisitos:


se identificar com o gênero feminino;



para acompanhar as atividades no seu computador:

- ter conhecimentos de Python Básico, tais como: variáveis e seus tipos, operadores, listas, e tuplas;

- ter instalado em seu computador as bibliotecas Pandas e Seaborn.


O vídeo deste evento será disponibilizado, posteriormente, no Youtube! Inscreva-se no canal das PyLadies São Paulo para saber mais!


Sobre a palestrante:

Kayleigh Meneghini é Quasi-astrônoma formada pelo IAG-USP, desenvolve pesquisa na área de Astrofísica Extragaláctica, no estudo de evolução de galáxias e participa de projetos de ensino e divulgação desde 2013. Há dois anos, trabalha com Ciência de Dados em Marketing Digital na DP6. Além disso, é monitora voluntária no Observatório Abrahão de Moraes da USP no projeto “Noite com as Estrelas” e no ASTROMINAS. 


Antes de participar do evento, leia o código de conduta das PyLadies: https://github.com/PyLadiesSP/codigo-de-conduta


Política do evento

Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

Saiba como editar participantes
Termos e políticas

Como acessar o evento

Acesse a aba Ingressos no site ou no app Sympla disponível para iOS e Android

Selecione o evento desejado e toque no botão acessar evento

Pronto! O link de acesso também será enviado para você por email.

Saiba mais sobre o acesso a eventos online

Sobre o produtor

organizer

PyLadiesSP

Métodos de pagamento

Parcele sua compra em até 12x

Compre com total segurança

Os dados sensíveis são criptografados e não serão salvos em nossos servidores.

Google Safe BrowsingPCI compliant

Precisando de ajuda?

Acessa a nossa Central de Ajuda Sympla ou Fale com o produtor.