09 fev - 2019 • 08:00 > 09 fev - 2019 • 12:15
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A área de Ciência de Dados tem sido uma dos campos mais promissores nos últimos anos. A sub-área de Machine Learning e as demais áreas correlatadas de Data Science tem se desenvolvido em uma velocidade impressionante, especialmente de 2016 para cá, sendo hoje, uma das áreas mais estratégias para o desenvolvimento de negócios e até de de estratégias de nações, como a recente disputa entre EUA e China para soberania na Inteligência Artificial.
Um dos grandes responsáveis por essa transformação da área de Machine Learning foi o domínio das técnicas de Big Data. Foi a partir do crescimento da área de Big Data, especialmente a partir de 2014, que se tornou possível tratar grandes quantidades de dados de maneira eficiente e consequentemente treinar algoritmos de Machine Learning com datasets de treino nunca antes disponíveis. No contexto de Big Data, a plataforma Elastic Stack se destacada com uma dos principais plataformas do mercado.
O Elastic Stack é um grupo de produtos open Source da empresa Elastic projetados para ajudar usuários para coletar dados de diferentes fontes e formatos e então buscar, analisar e visualizá-los em tempo real. O Elastic Stack pode ser implantado em servidor local (hosted ou on premiss) ou pode ser utilizado no modelo de Software as a Service (SaaS).
Através de uma parceria entre a ESIG e a Elastic, o DevOps da Elastic Marcos Ramos virá a Natal para apresentar a palestra "Vantagens do Elastic Search na busca: aprendendo sobre analisadores". O CEO da ESIG, Gleydson Lima, apresentará a palestra "Por dentro do mundo do Data Science e Machine Learning" dando um overview da área para quem deseja ser um cientista de dados ou desenvolver projetos na área. Em seguida, serão apresentados dois produtos da ESIG lançados ao mercado recentemente, um na área de Big Data com uso intenso do Elastic Search - o QuarkDocs e outro produto voltado para área de Data Science - o QuarkSmart.
O evento é gratuito e tem por objetivo promover o incremento da formação dos estudantes e profissionais da área no mercado do Rio Grande do Norte. Não perca esta oportunidade!
Programação
Hora | Título | Ministrante |
08:00 às 08:15 | Credenciamento | |
08:15 às 08:30 | Abertura | |
08:30 às 09:00 | Por dentro da área de Data Science e Machine Learning | Gleydson Lima (ESIG) |
09:00 às 10:00 | Vantagens do Elastic Search na busca: Aprendendo sobre analisadores | Marcos Ramos (Elastic) |
10:00 às 10:20 | Pausa para Networking (Coffee break) | |
10:20 às 10:40 | Case de Uso do Elastic Search: QuarkDocs | Cezar Miranda (ESIG) |
10:40 às 11:00 | Case de Uso de Data Science: QuarkSmart | Rafael Garcia (ESIG) |
11:00 às 12:00 | Mesa Redonda: Big data e Data Science: perguntas aos palestrantes pela plateia. | Gleydson Lima, Marcos Ramos |
Palestrantes:
Marcos Ramos é DevOps com mais de 7 anos de experiência em administração de sistemas operacionais, troubleshooting, scripting languages, bancos de dados relacionais e NoSQL. Usuário de longa data das principais ferramentas para monitoração, automação e outras aplicações para operações de alta disponibilidade e internet. Usa Elasticsearch desde a versão 2.x por conta da facilidade em escalar e velocidade para buscar e agregar documentos/eventos. Atualmente trabalha como Support Engineer na Elastic e ajuda clientes com os mais variados casos para Elastic Stack e problemas inusitados, sendo suas principais funções focadas em Elastic stack troubleshooting e Aplicação de melhores práticas.
Gleydson Lima é CEO e co-Founder da ESIG Software, uma empresa brasileira de software com sede em Natal/RN que atua principalmente nas áreas de educação, gestão e saúde e mais recentemente Data Science. A ESIG tem clientes em 23 estados do país. Gleydson é um entusiasta de software, tecnologia, inovação e negócios. Foi o inventor/principal autor do sistema acadêmico SIGAA/SIG utilizado hoje por milhares de usuários. Possui mais de vinte anos de experiência com software e inovação. É palestrante sobre temas de tecnologia e empreendedorismo. Nos últimos anos tem se aprofundado na área de Data Science e Big Data, participando de projetos na área pela ESIG.
Apresentação de Cases de Big Data e Data Science
Cezar Miranda é formado em Engenharia de Computação pela UFRN, MBA em Gestão Estratégica e Econômica de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas. Consultor em Desenvolvimento de Software com experiência na construção, implantação e customização de sistemas corporativos em várias empresas e instituições. Possui 15 anos de experiência no desenvolvimento, coordenação e gerenciamento do desenvolvimento de sistemas com os mais variados requisitos. Atua na ESIG Software e Consultoria em Tecnologia da Informação como Gerente de Projetos, no acompanhamento de Projetos de sistemas corporativos em diversas empresas e instituições à nível nacional.
Rafael Garcia é graduando em Ciências e Tecnologia com Ênfase em Tecnologia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte e Técnico em Informática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2015). Participou da implementação do ProEdu - Repositório de Objetos Educacionais da SETEC/MEC e da Diretoria de Projetos na Empresa Júnior da Escola de Ciências e Tecnologia. Possui experiência em desenvolvimento de sistemas web, Gestão de Projetos. Atualmente participa do projeto da plataforma QuarkSmart na ESIG Software .
R. Cel. João Medeiros Lagoa Nova
Natal, RN
ESIG Software
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