Curso ONLINE e AO VIVO. Terças-feiras das 18 às 22 horas. 

Necessário conhecimento básico em endocrinologia e metabologia de cães e gatos.

Serão apresentados estudos para exemplificar as unidades temáticas das palestras.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

 

18/08/2020 - Evidências científicas: qual o melhor tipo de estudo?

 

- tipos de investigação

- tipos de delineamento e abordagens

- níveis de evidência

- medidas de frequência

 

 

25/08/2020 - Quando o n do estudo é suficiente? Como avaliar?

 

- amostragem

- procedimentos de amostragem

- viés de amostragem

 

 

01/09/2020 - Entendendo os resultados de uma publicação

 

- estatística descritiva - tabelas e gráficos: medidas de análise e gráficos para variáveis qualitativas e quantitativas

 

 

08/09/2020 - Associação entre doença e característica do paciente: o que significa esta avaliação?

 

- estatística descritiva x estatística de inferência

- estatística inferencial - testes estatísticos qualitativos: qui-quadrado, McNemar

 

 

15/09/2020 - O teste diagnóstico que utilizado é adequado? Por quê?

 

- avaliação estatística de qualidade de testes diagnóstico: sensibilidade, especificidade, curva ROC, kappa e Bland Altman

 

 

22/09/2020 - Como saber se a resposta terapêutica de determinado grupo foi satisfatória?

 

- avaliação estatística inter grupos: teste t de Student, ANOVA um fator

- avaliação estatística intra grupos: teste t de Student para medidas dependentes e ANOVA para medidas repetidas

- abordagem não paramétrica inter e intra grupos (testes U de Mann-Withney, Wilcoxom, Kruskall-wallys, Friedman)

 

 

29/09/2020 - Compreendendo se um fator pode ser explicado por outro e vice-versa?

 

- coeficientes de correlação e de regressão: quando usar e como interpretar (Pearson, Spearman e regressão linear)

PALESTRANTE: Drª Camila Marinelli Martins

Graduação em Medicina Veterinária - UFPR (2011)

Doutorado em Ciências com ênfase em Epidemiologia - FMVZ/USP (2015)

Pós-doutorado: Modelagem estatística baseada em risco - FMVZ-USP (2017)

Especialização: Data Science & Big Data: UFPR (início em 2020) 

A programação do curso poderá ser alterada em decorrência de evento fortuito ou de força maior, isentando de responsabilidade seus organizadores.

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