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Deploy

13 jun - 2024 • 19:00 > 27 jun - 2024 • 22:00

 
Evento Online via Google Meet

Descrição do evento

>> TURMA DE JUNHO DE 2024 <<

  • Início do curso: 13/06/2024
  • Horário: todas as quintas, das 19h00 às 22h00*
  • Última aula: 27/06/2024
  • Carga horária: 3 aulas - 9h de curso


*Exceto feriados e véspera de feriados


Hoje em dia não é suficiente ter seus dashboards e modelos funcionando apenas localmente: em um mundo cada vez mais conectado, interativo e automatizado, é necessário também colocar os resultados de suas análises em produção. Felizmente, esse requisito nunca foi tão simples de cumprir.


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Você sairá apta(o) a


  • Consultar uma API com e sem autenticação;
  • Criar uma API a partir de código R;
  • Usar o Google Cloud Platform para criar máquinas virtuais;
  • Criar uma imagem docker;
  • Transformar um shiny em um pacote e em um docker;
  • Disponibilizar uma API e um shiny na internet.

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Ementa


Introdução

  • O que é deploy?

APIs

  • O que é uma API?
  • O pacote {plumber}

Containers

  • O que é uma máquina virtual?
  • O que é docker?
  • Como empacotar um dashboard?
  • O pacote {golem}
  • Como automatizar um deploy com docker?

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Pré-requisitos necessários


  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

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Pré-requisitos sugeridos


  • Dashboards em Shiny I

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Gravação das Aulas


Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

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Ministrantes


Caio Lente

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa.


Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Foi Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

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Certificado


Você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Política do evento

Cancelamento de pedidos pagos

Cancelamentos de pedidos serão aceitos até 7 dias após a compra, desde que a solicitação seja enviada até 48 horas antes do início do evento.

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Edição de participantes

Você poderá editar o participante de um ingresso apenas uma vez. Essa opção ficará disponível até 24 horas antes do início do evento.

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Como acessar o evento

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