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Data Engineering no Databricks

Evento online
18 de novembro de 2019, 19h - 22 de novembro de 2019, 22h

Ingressos

R$ 0,00

Ingresso
R$ 1.380,00
em até 12x R$ 142,72
Vendas até 21/11/2019
0
Total
R$ 0,00

Descrição do evento

Data Engineering no Databricks

Esse é o único treinamento de Databricks do País, a intenção desse treinamento é mostrar como o Apache Spark é utilizado nas maiores empresas do mundo, e para guiar você para quais tecnologias de Big Data focar!


  • Linguagens de Programação = Scala/Python/SQL
  • Nível do Treinamento = 200/300


Segue o conteúdo programático do treinamento:


Foundation

  • Big Data
  • Cloud Computing
  • Hadoop
  • Data Pipeline

Apache Spark & Databricks

  • Apache Spark
  • Databricks

Batch-ETL

  • Data Lake
  • PySpark
  • Koalas
  • Delta Lake
Near Real-Time ETL
  • Apache Kafka
  • Spark Streaming
  • Structured Streaming
  • Delta Lake

Data Warehouse & Visualization

  • Azure SQL Dw
  • Amazon Redshift
  • Google BigQuery
  • Apache Hive
  • Apache Druid
  • Delta Lake
  • PowerBi
  • Metabase

Nesse treinamento você irá aprender:

  1.  O que é uma arquitetura Lambda e Kappa e como construí-las
  2. Quais as melhores ferramentas para se trabalhar com Big Data no cenário atual e porque
  3. O que é Apache Spark e como utilizá-lo efetivamente em sua empresa
  4. Quais as vantagens e desvantagens da tecnologia assim como melhores práticas e lições aprendidas
  5. Como criar um pipeline em Batch 
  6. Como criar e gerenciar um pipeline em Near Real-Time
  7. Quais os mais famosos Dw's de hoje e como utilizá-los com o pipeline de Big Data
  8. Ferramentas de visualização


Além do conteúdo técnico, você irá aprender:

  1. Quais os passos para se tornar um Data Engineer
  2. Quais certificações necessárias
  3. Quais as melhores ferramentas do mercado de Big Data
  4. O que estudar e como


Sobre o produtor

Luan Moreno M. Maciel

Chief Data Officer na One Way Solution e Data Engineer na Pythian, Luan Moreno possui vasto currículo e experiências nacionais e no exterior, além de ser reconhecido em diferentes instituições, atuando como Microsoft Data Plataform MVP, Microsfot Azure Certified, Amazon Aws Certified Solutions Architect e muito mais.

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