Descrição

Se você deseja estudar várias variáveis ao mesmo tempo que são correlacionadas, você precisa da estratégia do modelo multivariado.

Durante o treinamento de Análise Multivariada de Dados – Nível 1 você vai aprender sobre:

·         A necessidade pelo método multivariado

·         Aplicações comuns

·         Importação e visualização do seu dado

·         Análise de Componente Principal

·         Regressão Linear Múltipla

·         Regressão de Componente Principal

·         Regressão de Mínimos Quadrados Parciais

·         Detecção de valores atípicos

·         Validação dos modelos

O treinamento conterá a teoria e o uso prático do método multivariado.

      Quem deve participar deste programa?

Os cursos foram projetados para pessoas:

·         Quem teve bom aproveitamento no curso da CAMO Análise Multivariada de Dados – Nível 1 ou quem já possui experiência na área de quimiometria.o.

 Agenda

  Dia 1

·         Interpretação de variáveis latentes de modelos

·         Otimizando a calibração de seu modelo

·         Predição multivariada

·         Classificação multivariada

    Dia 2

·         Análise de grande volume de dados (Big e Multiple Data)

·         MVA na era da inteligência Artificial (AI)

Sobre a Instrutora – Srta. Cristina Malegori, PhD 

Atualmente é bolsista de pós-doutorado na Universidade de Genova, no Grupo de Química Analítica e Quimiometria. Sua pesquisa é focada principalmente na extração de informações significativas incorporadas em dados de impressões digitais e matrizes de dados complexas, por meio de técnicas quimiométricas avançadas. O conhecimento de estratégias quimiométricas tem que se destinar não apenas como ferramentas inovadoras para exploração e modelagem de dados, mas também como estratégia avançada para o projeto multivariado de experimentos (MDOE). Trabalha em modelos exploratórios de análise e previsão de dados em diversos campos, tais como tecnologia e autenticação de alimentos, ciência forense, patrimônio cultural e produtos farmacêuticos. Do ponto de vista analítico, possui grande experiência na aplicação de estratégias inovadoras baseadas em espectroscopia de infravermelho próximo, dispositivos portáteis e imagens hiperespectrais. É membro do conselho do JSI – Journal of Spectral Imaging e é secretária e tesoureira da Sociedade Italiana de Espectroscopia NIR (SISNIR) desde 2016.

Termos

*No valor estão incluídos dois coffee breaks. As despesas com almoço, transporte e eventualmente hospedagem correrão por conta do participante. Será emitido certificado

·         Condições comerciais: a taxa do curso inclui  dois coffee break, material do curso e 30 dias de instalação experimental do Unscrambler. Fica por conta dos participantes trazer seu próprio Laptop, organizar o transporte de ida para o local do evento e de volta para as respectivas estadias. Prazo para inscrições: 1 semanas antes do início do curso.

·         Pagamento: á vista via depósito bancário. Outras condições podem ser negociadas diretamente com a equipe da ASTRO34.

·         Cancelamento: cancelamentos até 1 semana antes da data de início do curso serão reembolsados 50% da taxa de inscrição, após este limite não será reembolsado.