22 out - 2019 • 18:30 > 24 out - 2019 • 22:00
Leia atentamente todas as informações:
Sobre o Curso:
O Machine Learning é um campo de estudos, associado à área da Inteligência Artificial, que visa criar métodos e algoritmos baseados em análise de dados e reconhecimento de padrões com o objetivo de "ensinar" uma máquina a realizar determinada tarefa tomando decisões mais rápidas e assertivas com base na experiência adquirida. O Machine Learning é uma área que está em alta no mundo da tecnologia atualmente e está presente em nossas vidas em diversos sistemas como sistemas de recomendações de compras, filtro de conteúdo e algoritmos de buscas, por exemplo.
Ministrante: Nícolas Vitor Yuki Obara Yamakoshi, graduando em Engenharia Elétrica e membro do PET EEL.
Carga horária: 6 horas.
Vagas: O curso tem limite máximo de 30 vagas. A inscrição só será confirmada após efetuar o pagamento.
Ementa do Curso:
Dia 1:
- Introdução: o que é e por que usar Machine Learning?
- Tipos de algoritmos
- Procedimentos: como solucionar o seu problema com Machine Learning?
- Ferramentas utilizadas
- Parte prática: Classificação e Regressão com Scikit-Learn e Pandas
- Recursos adicionais
Dia 2:
- Recapitulação: conceitos importantes vistos no dia 1
- Introdução Teórica a Redes Neurais Artificiais
- Parte prática: Classificação de imagens
- Deep Learning com Fast.ai
- Recursos adicionais
Investimento: R$ 20,00 ou R$ 15,00 e 1Kg de alimento não-perecível.
Lembrando que membros da IEEE UFSC têm desconto.
Datas: 22 e 24 de Outubro - 18:30 às 22:00 - sala CTC302.
Pré-requisitos: Conhecimento básico de Python e Estatística.
OBS: É necessário levar Notebook! O material será disponibilizado online.
Coffee Break e certificados inclusos!
Rua Roberto Sampaio Gonzaga, s/n Trindade
Florianópolis, SC
Peteel
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