Torne-se um especialista em modelagem tabular através da aplicação de diversas funções DAX em Análises Avançadas dentro do Power BI, Powerpivot e Analysis Services.
Vamos entender toda a teoria por trás da linguagem DAX para facilitar a criação de medidas em cenários avançados. Para isso iremos passar pelos conceitos de Contextos de Avaliação, entender a diferença entre Contexto de Filtro e Contexto de Linha e desmistificar o comportamento da função CALCULATE. Com isso conseguiremos aplicar DAX nas mais diversas análises!
Por fim, iremos também criar visuais com a linguagem R e entender como é o processo de Machine Learning para gerar análises preditivas.
Curso voltado para profissionais com conhecimento em TI que já conhecem o Power BI e desejam aprimorar suas técnicas de análises de dados, aprofundar seus conhecimentos em modelagem de dados, ou utilizar o Power BI para venda de relatório e Dashboards a clientes.
PARA QUEM ESTE CURSO É DESTINADO
Profissionais que já conhecem o Power BI e precisam gerar modelos avançados no Power BI
Profissionais que já trabalham com análise de dados mas que desejam aprimorar seus conhecimentos em DAX, R e Machine Learning
Profissionais de TI que desejam utilizar o Power BI como ferramenta de BI na organização
Profissionais de TI que desejam utilizar o Power BI para oferecer relatórios a clientes
CONTEÚDO DO CURSO
Carga horária: 16 horas, das 9h às 18h, Sábado e Domingo
1. Introdução
Objetivos do curso
Contextualização sobre BI e Data & Analytics
Conceitos fundamentais
Sobre o Power BI
2. Conexão com Bases de Dados
Modos de conexão do Power BI
Importando dados
Processo de ETL básico
Transformação de dados
Criação de novas colunas
Criação de parâmetros
Linguagem M
3. Modelagem de Dados e DAX
Medidas e colunas calculadas
Relacionamento entre tabelas
Diferentes granularidades
Contextos de avaliação
Funções de tabela
Segredos da CALCULATE
Transição de contexto
Iteradores
Inteligência de tempo
Ranking
Relacionamentos especiais
4. Aplicação em Análises Avançadas
Análise ABC
Segmentação estática e dinâmica
Comparação entre diferentes períodos
Médias para diferentes dimensões
Análise de cenário com multi-tabelas
Análise de cesta de carrinho e Cross-Selling
Budgeting com relacionamentos físicos
Budgeting com relacionamentos virtuais
5. Por Dentro do Modelo Tabular
VertiPaq Engine
Modos de compressão colunar
VertiPaq Analyzer
DAX Studio
6. Introdução à Linguagem R e Azure Machine Learning
Overview sobre IA e Machine Learning
Features default de Analytics no Power BI
O que é o Azure Machine Learning?
Criando o primeiro modelo preditivo no AML
Implantando o modelo do AML como um Web Service
O que é a linguagem R?
Utilizando o R no Power BI
Próximos passos sobre o assunto
PRÉ-REQUISITOS
Conhecimento Intermediário em Excel ou Power BI
Conhecimento Básico de Conceitos de Modelagem Dimensional e/ou Data Warehouse
Preferencialmente com Noções Básicas de SQL
Muita vontade de aprender
Notebook com a última versão do Power BI Desktop instalado
VANTAGENS OFERECIDAS
Acesso grátis ao curso>Material didático impresso e digital
Curso ministrado por especialista com certificação MCSA em BI Reporting
Networking com profissionais da área
Certificado de conclusão
Coffee break
Espero que você goste e aproveite ao máximo este curso!