• Aprende o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade — e entenda como e quando eles são usados em data science;
• Coleta, explora, limpa, muda e manipula dados;
• Vai fundo nos princípios do aprendizado de máquina;
• Implementa modelos, Naive Bayes, regressão logística e linear, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos;
• Explora sistemas recomendados, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bases de dados.

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• AULA PRESENCIAL
• CARGA HORARIA: 90H
• 22 ENCONTROS
• TERÇAS/QUINTAS
• 18:30 AS 22;30
• LOCAL: ACATE
• PRE REQUISITO: PROGRAMAR EM PYTHON
• INICIO DAS AULAS MEDIANTE CONFIRMAÇÃO DA ESCOLA - ATINGIR QUORUM.
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