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Como criar seu Sistema de Recomendação em menos de 2 horas
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Como criar seu Sistema de Recomendação em menos de 2 horas

Descrição do evento

DESCRIÇÃO

Neste Meetup iremos abordar uma da áreas de uso de Inteligência Artificial que possui impacto direto na experiência dos usuários e nos resultados de negócio. O mercado de engines de recomendação é um mercado gigantesco, com estimativas de atingir U$4B até 2022, e que nasceu em grande parte com soluções verticalizadas. Estas técnicas tem aplicações em vários segmentos de mercado, e estão disponíveis devido as inovações tecnológicas para serem adotadas de maneira horizontal pelas empresas e usuários de tecnologia. Sim, agora você também pode criar sua engine de recomendação.


Mas não ficaremos só na discussão, teremos um talk incrível sobre os cases de recomendação do Magalu, e iremos mostrar o passo a passo de como construir seu Sistema de Recomendação utilizando as mais recentes técnicas de Machine Learning utilizadas pelas maiores empresas do mundo.


O Magalu é um dos maiores e mais relevantes varejistas do Brasil que conquistou a confiança de mais de 20 milhões de clientes, para os quais oferece um catálogo de produtos composto por mais de 10 milhões de itens. Almejando entender, personalizar e simplificar a jornada de compra desses consumidores, o Magalu vem implantando diversos modelos de recomendações ao longo dos anos, tanto na indústria como na academia. Essa apresentação aborda um breve histórico do sistema de recomendações do Magalu, as técnicas (i.e. algoritmos) que utilizamos atualmente, como personalizamos a experiência do cliente e quais são os desafios que atacaremos em um futuro próximo.


Se você possui necessidades como reter clientes antigos e atrair novos clientes, obter mais vendas e melhor retorno do investimento (ROI), e analisar grandes volumes de dados de clientes para criar recomendações, venha participar. Agora se você for um estudioso, curioso, entusiasta, ou apaixonado por dados e Inteligência Artificial venha também !!!


Programação 

19:00 - 19:30 - Networking & Pizza

19:30 - 20:30 - Palestra 1

20:30 - 21:30 - Palestra 2

21:30 - 21:45 - Encerramento



MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)

Felipe Siconha é cientista de dados no time de Recomendações do LuizaLabs/Magalu. Possui mestrado em modelagem computacional pelo LNCC, e tem grande interesse por problemas de otimização e aprendizado de máquina.


Com mais de 20 anos de experiência em tecnologias de ponta e inovação ao redor do mundo, Carmelo Iaria vem focando nos últimos anos em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Ao fundar a The AI Academy, Carmelo pretende criar e promover um ambiente rico para o estudo, pesquisa e aplicação de técnicas de Machine / Deep Learning em casos de uso reais, preenchendo a lacuna entre talentos e empresas e inserindo São Paulo no mapa de IA do mundo.




INFORMAÇÕES IMPORTANTES:


A ENTRADA NO EVENTO SÓ É GARANTIDA PARA AQUELXS QUE RECEBERAM CONFIRMAÇÃO DE INSCRIÇÃO POR EMAIL. LISTA DE ESPERA NÃO É CONFIRMAÇÃO E O ACESSO NÃO SERÁ LIBERADO;


O ACESSO AO HABITAT DEPENDE DE APRESENTAÇÃO OBRIGATÓRIA DE UM DOS SEGUINTES DOCUMENTOS: RG, CNH OU PASSAPORTE;


O ACESSO AO HABITAT SÓ SERÁ LIBERADO COM 30 MINUTOS OU MENOS ANTES DO INÍCIO DO EVENTO;


O ACESSO AO HABITAT NÃO SERÁ LIBERADO COM MENOS DE 30 MINUTOS PARA O TÉRMINO DO EVENTO.


"Ao realizar minha inscrição neste evento, tenho a ciência de que o encontro pode ser transmitido ao vivo em meios de comunicação, razão pela qual autorizo o BANCO BRADESCO S.A.,  usufruir, a  título gratuito, dos meus direitos de personalidade e conexos associados à minha imagem, ao meu nome e ao som de minha voz, bem como dos direitos inerentes a textos, bem como a depoimentos, palestras, gravações de vídeos, que contenham a minha participação, podendo, a qualquer tempo e sem restrição alguma, serem editados, difundidos, reproduzidos, divulgados, publicados, veiculados e distribuídos por qualquer meio ou método de divulgação no período de 10 (dez) anos."

Local

Auditório 1 - 10º andar

Avenida Angélica, 2529, Bela Vista

São Paulo, SP

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Termos e políticas

Sobre o organizador

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