Como a ciência de dados pode ser usada para causar impactos sociais

Nesta palestra vamos discutir como usar ciência e análise de dados para trabalhar em problemas de impacto social. É importante levar em consideração questões legais, sociais, culturais e filosóficas à medida que inventamos novas tecnologias, promovendo o uso de dados de maneira justa e ética. Nesta palestra, vou apresentar diferentes projetos com os quais já trabalhei nos mais variados segmentos (educação, saúde, desenvolvimento econômico e no combate a fake news), mostrando as tecnologias utilizadas e como podemos criar modelos complexos de Inteligência Artificial sem abrir mão do entendimento humano.

Laura Moraes é co-fundadora da start-up de ciência de dados Twist e mestre e doutoranda em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ, com especialidade na linha de Inteligência Artificial. Graduada em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, participou da colaboração UFRJ-CERN por mais de 4 anos. Em 2018, participou do programa Data Science for Social Good da Universidade de Chicago e em 2019 foi convidada a apresentar sua pesquisa de doutorado no 2nd EPFL Engineering PhD Summit, na Suíça. Atualmente, é professora no MBA em Big Data & Analytics da Fundação Getúlio Vargas.