Cloudera Search Training

CLOUDERA SEARCH TRAINING

Treinamento On-line

Para desenvolvedores com experiência em Hadoop que desejam ter maior desempenho ao indexar dados para queries em tempo real utilizando Cloudera Search com aplicações externas.

O Cloudera Search traz pesquisa interativa em texto completo e indexação flexível e escalável ao Hadoop e a um hub de dados corporativos. Desenvolvido a partir do Apache Solr, o Search oferece escala e confiabilidade para uma nova geração de consultas integradas e com várias pesquisas.

Esse curso é ideal para quem quer dominar e vir a tornar-se um Especialista em Cloudera Search, utilizando-o como serviço de busca e plataforma de analytics capaz de indexar e armazenar até bilhões de documentos, sempre com performance incrível e velocidades até 10 mil vezes mais rápido do que consultas em bancos relacionais.

100% HANDS-ON - Obtenha experiência na prática!

Os participantes navegarão no ecossistema Hadoop, aprendendo tópicos como:

• Executar indexação em lote de dados armazenados no HDFS e HBase
• Realize a indexação de dados de streaming em near-real-time com o Flume
• Índice de conteúdo em vários idiomas e formatos de arquivo
• Processar e transformar dados recebidos com Morphlines
• Crie uma interface de usuário para seu índice usando o Hue
• Integre o Cloudera Search com aplicativos externos
• Otimize a experiência de pesquisa usando recursos como lapidação, destaque, correção ortográfica

O QUE ESPERAR?

Este curso é destinado a desenvolvedores e engenheiros de dados que tenham familiaridade básica com o Hadoop e experiência em programação em uma linguagem de uso geral, como Java, C, C ++, Perl ou Python. Os participantes devem se sentir confortáveis com a linha de comando do Linux e devem poder executar tarefas básicas, como criar e remover diretórios, exibir e alterar permissões de arquivos, executar scripts e examinar a saída de arquivos. Nenhuma experiência anterior com Apache Solr ou Cloudera Search é necessária, nem qualquer experiência com HBase ou SQL.

QUAL É A CARGA HORÁRIA DO CURSO?

3 dias de 8 horas cada, totalizando 24 horas de treinamento.

O CURSO SERÁ MINISTRADO EM PORTUGUÊS?

Sim, o curso será ministrado em português por um instrutor certificado e autorizado pela Cloudera.

O CURSO TEM MATERIAIS DA CLOUDERA?

Sim, a máquina virtual utilizada, os slides e o guia de exercícios são todos oficiais da Cloudera. Todo o preparo do instrutor foi feito em conjunto com a Cloudera, com a intenção de trazer os conhecimentos mais modernos sobre Big Data para o Brasil.

COMO POSSO EFETUAR O PAGAMENTO?

Pague no cartão de crédito, boleto bancário ou transferência bancária. Damos desconto especial para pagamentos por transferência bancária de 5%. Entre em contato conosco para maiores informações através do e-mail [email protected]

Para empresas, aceitamos transferência bancária ou boleto com emissão de nota fiscal eletrônica. Também efetuamos descontos especiais para grupos.

O aluno deverá estar ciente de que a realização do curso está sujeito a quorum, por se tratar de serviços prestados para um grupo mínimo de participantes.

A confirmação da realização será feita 5 dias antes da data estabelecida.

SOBRE A SEMANTIX

Somos uma das empresas mais atuantes no segmento de Inteligência Artificial e Big Data da América Latina. Há 10 anos somos responsáveis por oferecer treinamentos, projetos, implementações estratégicas de clusters e de ambientes de desenvolvimento apropriados para a análise e processamento de dados em larga escala, orientando empresas de diversos segmentos da indústria a se tornarem Data Driven. Em 2013 nos tornamos Cloudera Training Partners, sendo reconhecidos e premiados pela Cloudera por diversas vezes. Com o objetivo de difundir o conhecimento e fornecer aos nossos clientes e parceiros a experiência necessária para se tornarem líderes na era digital estamos sempre nos aprimorando e atualizando nosso portfólio de cursos e treinamentos.

Saiba mais acessando o nosso site: https://semantix.com.br/

Conte conosco para aprender tudo o que você precisa sobre Big Data. Fique ligado em nossos eventos!