Atenção: desconto 37% para as empresas filiadas SOFTSUL. Para obter o desconto, as empresas devem preencher o Campo Código Promocional com o CNPJ da empresa (se o CNPJ iniciar com ZERO, ignore o 0 e insira somente números, sem pontos e sem barras).

Um dos problemas em projetos de ciência de dados é o armazenamento de dados brutos para a atividade crucial que é a análise de dados. Uma importante decisão que temos que tomar é com relação ao repositório – onde são armazenados os dados extraídos. Na sequência, as soluções de aprendizado de máquinas dependem da natureza do problema da empresa e, consequentemente, do tipo de dados com que trabalhamos. Os resultados da execução desses algoritmos podem ser integrados e armazenados novamente no mesmo sistema de onde foram tirados os dados de entrada ou em um novo repositório de análise específico que permita um modelo de aproveitamento mais ágil e rápido. Ao final do processo, temos que decidir sobre a visibilidade, acessibilidade e confiabilidade da informação produzida. Além de decidir onde armazenar, também temos que pensar em como os usuários irão acessar os dados o que nos coloca diante de diversos cenários.

O objetivo desta conversa é discutir sobre o dilema típico que surge quando temos que escolher entre os Bancos de Dados Relacionais e NoSQL, uma vez que existem diversas opções: arquivos, bancos de dados relacionais, banco de dados NoSQL (colunas, documentos, grafos), chave-valor e XML.

A professora convidada  falará sobre os diferentes recursos suportados pelos BD e os correspondentes níveis de dificuldade apresentando uma visão geral sobre:

• Bancos de Dados Grafos e Aplicações
• Bancos de Dados de Documentos e Aplicações
• Bancos de Dados Colunar e Aplicações
• Bancos de Dados Chave-valor e Aplicações
• Bancos de Dados Stream e Aplicações 

Moderadora:

Profª Drª. Renata Galante tem mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora associada no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Diretora Administrativa da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Coordenadora do Curso de Especialização em Big Data e Data Science, do Instituto de Informática da UFRGS. Está envolvida com atividades de extensão, ensino de graduação e pós-graduação e orientação de alunos de mestrado e doutorado. Tem trabalhado em diversos projetos de pesquisa financiados por agências de fomento como CNPq, Finep, Fapergs, Petrobrás e Ministério da Saúde. Desenvolve pesquisa nas áreas de Banco de Dados, Big Data, Data Science, Redes Sociais e Cidades Inteligentes.

Formato do evento:

O CaféTECH é um encontro que reúne especialistas em tecnologia para debater temas atuais e importantes para a concepção de novos negócios digitais. O evento é por adesão e realizado mensalmente em parceria com o Instituto de Informática da UFRGS.

Evento por adesão.

Empresas filiadas à SOFTSUL = R$ 22,00

Público geral = R$ 35,00

Atenção: desconto 37% para as empresas filiadas SOFTSUL. Para obter o desconto, as empresas devem preencher o Campo Código Promocional com o CNPJ da empresa (se o CNPJ iniciar com ZERO, ignore o 0 e insira somente números, sem pontos e sem barras).

Realização:

Apoio: