Caso esteja aqui pelo interesse em participar desse workshop, as vagas para as turmas de Fevereiro e Março estão esgotadas, mas já estamos lançando uma nova data em Abril.

Aqui o link para o evento em abril/2021 - https://bit.ly/2N4S5na

Olá, como está? Espero que tudo bem.

Que tal iniciar o ano com novas habilidades?

Temos o prazer em te convidar para participar nos dias 20 e 27 de Fevereiro de 2021, das 9h às 18h, do workshop online: Construindo uma Moderna Arquitetura de Dados para Business Intelligence com AWS, Pentaho, Power BI, Qlik Sense e Tableau.

Esta é uma ótima oportunidade para colocar a sua carreira num próximo nível de classe mundial, pois o uso de nuvem no Brasil já é uma realidade há algum tempo, mas usar uma pilha tecnológica que desacopla o armazenamento do processamento e entregar Business Intelligence baseado em uma camada do Data Lake em S3, isso é uma tendência que muitas empresas lá fora já estão experimentando.

Neste curso em formato de workshop, totalmente prático, o aluno irá praticar o desenvolvimento do zero de uma arquitetura de Data Lake na AWS usando a ferramenta de engenharia de dados Pentaho Data Integration para a ingestão e refinamento dos dados no Data Lake e através dos serviços da AWS como o AWS Glue e o AWS Athena, irá criar a camada de sustentação para o BI, a camada de Data Warehouse baseada em AWS S3 para que através de ferramentas como Qlik Sense, Power BI e Tableau, possam entregar as informações aos usuários de negócios num ambiente mais robusto e escalável.

Objetivos da Aprendizagem

• Capacitar os alunos a trabalharem com uma pilha tecnológica atual;
• Criar um ambiente de Data Lake para apoiar entregas de BI e Ciência de Dados;
• Utilizar as principais ferramentas da AWS para Analytics;
• Estruturar um Data Warehouse usando modelagem dimensional dentro de um Data Lake;
• Desenvolver melhores práticas de uso para ter um consumo mais econômico na AWS; e
• Conectar as principais ferramentas de BI nessa moderna arquitetura de dados.
  

Ferramentas e serviços utilizados neste curso

• Pentaho Data Integration;
• AWS IAM;
• AWS S3;
• AWS RDS;
• AWS Glue;
• AWS Athena;
• Tableau Desktop;
• Qlik Sense Desktop; e
• Power BI Desktop.

Requisitos

• Ter cursado o nosso treinamento ETL1000 (aqui o link) e DIM1000 (aqui o link) ou ter conhecimento equivalente.

Pré-requisitos

• Criar uma conta nova na AWS para poder usufruir dos serviços necessários ao curso na modalidade gratuita.

Público Alvo

• Profissionais envolvidos em projetos de Data Lake, Data Warehouse e Business Intelligence.

Casos de sucesso

Abaixo, alguns casos de sucesso no uso dessa arquitetura:

• A OLX reduziu custos e tempo de acesso ao mercado por meio da implantação do Athena em toda a organização.  Assista ao video >>>
  

• A Atlassian criou um data lake de autoatendimento usando o Amazon Athena e outros serviços do AWS Analytics.  Assista ao video >>>

• Como FINRA opera análises em escala de PB em data lakes com o Amazon Athena  (AWS re:Invent 2020) .  Assista ao video >>>

Benefícios do Curso

• O Aluno terá o entendimento completo para atuar como Engenheiro de Dados e construir via Pentaho Data Integration, um pipeline de dados, do zero para uma moderna arquitetura de dados para Business Intelligence, onde esta, estará apoiada por um Data Warehouse, usando modelagem dimensional a partir do Data Lake em AWS S3 e tudo isso usando o principal provedor de nuvem da atualidade, a Amazon Web Service.
• É parte integrante desta proposta, aos alunos deste workshop, o acesso ao mesmo conteúdo contratado em nossa plataforma EaD por 365 dias, quando este estiver disponível, sendo que a previsão para esta liberação é por volta de Maio/Junho de 2021.
• Integra também esta proposta a participação vitalícia do aluno em nossa comunidade PentahOpenin Cloud BI no Telegram para obter suporte técnico referente ao conteúdo do workshop, pelo mesmo período de vigência do acesso ao EaD e também poder realizar network e encontros com outros alunos.
  
• Além da comunidade PentahOpenin Cloud BI, teremos 1 vez por mês encontros virtuais para discutirmos soluções decorrentes do aprendizado, como também um espaço para os alunos apresentarem seus trabalhos no intuito de obterem feedback.
  

Idioma

Ministrado em português e Material didático em formato eletrônico em português.

Conteúdo Programático

• Criação da conta na AWS;
• Os softwares e serviços que iremos utilizar;
• Provisionamento do servidor Windows;
• Download e instalação dos softwares a serem utilizados;
• Utilização do AWS IAM para o gerenciamento de identidade e acesso para o Data Lake e para o BI;
• Criação e configuração do bucket em AWS S3;
• Provisionamento do banco de dados em AWS RDS para servir como um OLTP;
• Configuração do serviço de catálogo de dados para as tabelas do Data Warehouse do AWS Glue;
• Configuração do serviço de query interativa do AWS Athena;
• Configuração do ambiente de desenvolvimento do Pentaho Data Integration;
• Repositório de metadados;
• Variáveis de ambiente;
• Virtual File System (VFS);
• Cluster Hadoop; e
• Conexões com o banco postgreSQL em AWS RDS e o AWS Athena.
• Conhecendo as melhores práticas para uso económico do ambiente de analytics da AWS;
• Modelagem dimensional;
• Sumarizações dos dados;
• Formatação Parquet;
• Particionamento; e
• Espurgo de dados.
• Desenvolvimento de processos ELT/ETL de ingestão e refinamento das área de Raw Zone, Trusted Zone e Analytic Zone do Data Lake;
• Orquestração de todos os processos desenvolvidos;
• Configurando e conectando o Qlik Sense* via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake;
• Configurando e conectando o Tableau* via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake;
• Configurando e conectando o Power BI via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake; e
• Configurando e conectando o Pentaho Dashboard via AWS Athena ao Data Warehouse dentro do Data Lake.

Requisitos para o Workshop

• Computador com Windows;
• Usuário com privilégios de administrador;
• Mínimo 4 GB de memória RAM;
• Mínimo 40 GB de espaço em disco;
• Conexão banda larga; e
• Browsers: FF, Google Chrome, Safari, Edge ou IE 11.

Todos os outros softwares necessários para o bom andamento do workshop, serão disponibilizados durante o mesmo, pela Openin Big Data.

Materiais do Workshop

Os materiais (softwares, slides e caderno de exercícios) utilizados durante o workshop serão disponibilizados ao participante em formato eletrônico. Os materiais cedidos para o workshop são de propriedade intelectual da Openin Big Data. Nenhuma parte destes materiais poderão ser cedido, emprestado ou comercializado para terceiros, nem utilizado para treinamentos e capacitações de terceiros sob quaisquer hipóteses, salvo sob autorização expressa da Openin Big Data.

Certificado de conclusão do Workshop

Os participantes do workshop receberão certificado de conclusão em formato eletrônico emitido pela Openin Big Data, dada frequência mínima de 75% da carga-horária.

Mini Currículo do Instrutor do Workshop

Ricardo Gouvêa - Formado em administração de empresas - Carreira Profissional com mais de 25 anos em TI – 20 dedicados ao desenvolvimento de projetos de BI – Iniciou carreira no Banco Bradesco como analista de suporte técnico e em 1999 deu inicio em sua trajetória com BI, trabalhando no principal parceiro da Business Objects no Brasil, passou pela multinacional Sagent como consultor pre-venda LATAM e desenvolveu ao longo deste período inúmeros projetos, dentre eles Porto Seguro, Intermédica, Pfizer, SEESP, USP, Unibanco, Ambev, Sifra. Atualmente é Proprietário e Diretor de Operações da Openin Big Data (ex-Consulting Brasil), profissional com duas certificações profissionais emitidas pela Pentaho Corporation (Certified Pentaho BI Platform Consultant e Certified Pentaho Solutions Consultant) e instrutor.

Ricardo Gouvea palestrando no Pentaho Day de 2016 no auditório da FEA/USP