Apresentação da Pós-graduação em "Engenharia de Big Data" do IESB

A Engenharia de Big Data é um pilar da Ciência de Dados, cujo foco está em todos os aspectos da produção do Big Data com qualidade, desde os estágios iniciais de especificação do sistema e seu ambiente computacional até a sua manutenção, quando o Big Data já está implantado e em operação. Usa teorias e métodos apropriados para resolver problemas de acordo com as restrições organizacionais e financeiras de uma organização.

Teremos a participação do Prof. Manoel Veras, Professor, consultor e autor dos livros a seguir, com a palestra "Desafios atuais para o uso do Big Data".

Durante o curso você estudará Fundamentos de Big Data, Machine Learning, Sistemas Distribuídos, Computação em Nuvem, Hadoop, Bancos de Dados NoSQL, Processamento Massivo e outros temas muito relevantes para quem  necessita trabalhar com Big Data. Com todas as aulas em laboratórios de informática, aplicando a teoria na prática.

Serão nossos parceiros nesta Pós-graduação:

e outros softwares livres

O grande desafio para o Engenheiro de Big Data é projetar, implantar, preparar e disponibilizar a infraestrutura do Big Data para ser utilizada pelos Cientistas de Dados. Geralmente são engenheiros de software, administradores de bancos de dados, analistas de redes locais e analistas de teleinformática que projetam, constroem, integram dados de várias fontes e gerenciam o Big Data. Escrevem consultas complexas para recuperação dos dados no Big Data, garantem que ele seja facilmente acessível e funcione sem problemas, garantindo que todo o ecossistema do Big Data esteja otimizado e disponível todo o tempo. Concentra-se mais no projeto e na arquitetura do ambiente do Big Data, entretanto é de suma importância que conheça os fundamentos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (mineração de dados, machine learning e deep learning), para que possam executar suas atribuições com mais eficiência e agreguem valor as suas organizações.

Estamos te aguardando,

Até breve,

Prof. Sérgio. Côrtes

[email protected]