26 fev - 2021 • 18:00 > 27 fev - 2021 • 20:00
Evento Online via Youtube
Estamos quase fazendo 1 aninho e queremos muito comemorar com você essa data tão especial!
Nossa festa terá muita palestra, bate-papo e conhecimento sendo compartilhado e tudo isso será transmitido pelo nossa canal do YouTube nos dias 25, 26 de fevereiro a partir das 18h e dia 27 a partir das 16h!
O evento é aberto para todas as pessoas que estão interessadas em IA e dados independente do gênero.
25/02 - Trilha Carreiras e representatividade
18h - Apresentação do evento
19h - Quero mudar de carreira: o que faço com o meu linkedin? (Idwall)
19h30 - Migração de carreira na área de TI é tão complicada assim?! (Paloma Bareli Ribeiro)
20h - Career Growth & Development (Daniela Funchal)
20h30 - A carreira de tecnologia e a saúde mental: como manter o equilíbrio entre as duas áreas (Leticia Rina Sakurai)
21h - Equidade, Diversidade & Inclusão: Como Abraçar essa Cultura em Comunidades de Tecnologia (Lis R. Barreto)
21:30 - Carreira na área de dados, por onde começar? (Inspirada - Fernanda Santos e Anne Kelly)
26/02 - Trilha Dados
17h30 - Apresentação do evento
18h - Análise estatística descritiva e Regressão da Inserção das Mulheres nos cursos de TI nos anos de 2009 a 2018
18h30 - Ferramentas de Visualização de Dados: O que são?! O que fazem?! Como se "alimentam''?! (Luana Costa)
19h - Visualização de dados: Vieses na informação (Jéssica Costa)
19h30 - Proteção e privacidade de dados na era digital (Paula Larissa S Fernandes)
20h - Pré-Processamento de dados para Modelagem (Ame: Nathaly Infantini)
20h30 - Explicando palavras para um computador: como modelar seus dados (Giulia Falcão)
21h - Modelo de churn Shellbox (Raizen: Bárbara Firmino)
21h30 - Inferência Causal em Marketing (Thais Almeida)
27/02 - Trilha IA (Inteligência Artificial)
15:30 - Apresentação do evento
16h - Algoritmos de IA preconceituosos (Andressa Freires)
16h30 - Como encontrar a melhor técnica para os meus dados? Existe um passo-a-passo? (Tamires Rezende)
17h - Aprendizado de Máquina: um aliado na curadoria de bases de dados biológicas (Joicy Xavier)
17h30 - Uma jornada de Machine Learning em meios de pagamento (Aline Morais)
18h - Redes Autoencoders (Monycky Frazao)
18h30 - O que os olhos não veem o coração não sente? O que diz a análise de sentimentos? (Dra. Alana)
19h - 20h - Painel do clube de leitura da AI GIRLS - Introdução ao Machine Learning
Para mais informações das palestras acesse: https://aigirlsbr.github.io/aniversario.html
Gostaríamos de deixar nosso agradecimento especial aos nossos parceiros que fizeram o evento tornar realidade: Inspirada Academy, Raízen, Ame, Alura, Idwall e Female Tech Leaders.
AI Girls