5º Encontro do Ciclo de Benchmarking para a Gestão Pública - Inteligência Artificial e Data Science

5º Encontro do Ciclo de Benchmarking para a Gestão Pública - Cases de Inteligência Artificial e Data Science no setor Público e Privado

Um dos temas do nosso 5º Encontro do Ciclo Benchmarking para a Gestão Pública, a Ciência de Dados, é o estudo disciplinado dos dados e informações inerentes ao negócio e todas as visões que podem cercar um determinado assunto. É uma ciência que estuda as informações, seu processo de captura, transformação, geração e, posteriormente, análise de dados utilizando conhecimentos estatísticos, matemáticos, computacionais e do próprio negócio.  Outro tema que casa com este assunto, a Inteligência Artificial, é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos e sistemas que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente. A aplicação destes assuntos tem ajudado entes públicos e privados a alcançarem outros patamares em sua eficiência e melhorarem a qualidade de seus produtos e serviços.

Para trazer um pouco da experiência com estes assuntos convidamos:

Eleni Lumi Hiratsuka - Analista de sistemas com atuação na Celepar há mais de 30 anos nas áreas de desenvolvimento de sistemas, processos de software e serviços, tecnologia aplicada a desenvolvimento, atualmente gerente da área de Inovação Corporativa voltada ao Desenvolvimento de Sistemas de Informações, com formação em Processamento de Dados (UFPR), MBA em Gerenciamento de Projetos (ISAE/FGV), especialização em Análise de Sistemas (PUC), Administração de Banco de Dados (FESP).

Everton Osnei Cesário – Bacharel em Sistemas de Informação e mestre em Inteligência Artificial ,  trabalha há 10 anos na  Celepar - Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná.

Elisa Terumi Rubel Schneider -  Analista de sistemas da Celepar  - Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná há 12 anos e doutoranda pela PUC em Inteligência Artificial, atua na área de desenvolvimento de sistemas, mineração de textos, processamento de linguagem natural e computação cognitiva.

Jayme Anchante –  Bacharel e mestre em Economia, cientista de dados com passagem em startups e empresas de grande porte com mais de 3 anos de experiência no mercado e na academia.

Link do evento: https://meet.google.com/hrg-grxb-trf?pli=1

Equipes EGOV e Labinova/SEPLAG

Contato: [email protected]