CONTEÚDO DO CURSO
Módulo 01 – Introdução ao Mercado Financeiro: Conceitos como inflação, juros, PIB, etc.
Módulo 02 – Manipulação de dados usando Python: Operações entre tabelas, visualização de dados.
Módulo 03 – Introdução ao Machine Learning: Como treinar e avaliar modelos preditivos.
PARA QUEM É ESTE CURSO?
Este curso é destinado para alunos da USP que:
Desejam entrar no mundo da ciência de dados, tendo Python como a principal ferramenta.
Queiram aprender como direcionar os conhecimentos de análise de dados para o Mercado Financeiro.
O QUE EU PRECISO LEVAR?
Um notebook com acesso à internet.
PRÉ-REQUISITOS
Instalar o Anaconda e deixar o ambiente do python pronto para uso, via jupyter notebook.
(Um tutorial de ajuda será enviado para os alunos)
Acreditamos no potencial do uso de técnicas avançadas de estatística, matemática e inteligência artificial para o mercado financeiro. Nossa missão é servir o investidor e mostrar que ele pode sim ter autonomia para, através de suas próprias análises, tomar decisões bem fundamentadas e que podem leva-los a novos patamares de rentabilidade e de vida financeira. Somos a ponte entre o tradicional e o novo, entre o mundo conhecido e um outro misterioso, mas cheio de possibilidades.
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