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Treinamento Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining com Pentaho

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Evento encerrado

Treinamento Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Mining com Pentaho

Ambiente Livre, Edifício 7TH Avenue Work- Torre Chelsea Offices - Curitiba, PR
13 de novembro de 2019, 08h30 - 14 de novembro de 2019, 17h30

Inscrição

Ingresso Único 
R$ 1.600,00
em até 12x R$ 165,48
Inscrições até 08/11/2019
Encerrado
Total
R$ 0,00

Descrição do evento

Sobre o Treinamento

O treinamento passa uma visão fundamental e prática de como trabalhar com Intêligencia Artificial, Machine Learning e Data Mining e o uso de ferramentas de Mineração, os benefícios e os estudos sobre os dados, assim como a descoberta de conhecimento sobre bases de dados. Será apresentado como o Data Mining através da IA e do Aprendizado de Maquina pode ajudar na melhoria dos negócios nas corporações e em suas estratégias.

Objetivo

Apresentar conceitos importantes sobre IA, Machine Learning e como aplica-los nas principais funcionalidades e técnicas de mineração de dados usando o Weka ( Pentaho Data Mining ).

Público Alvo

DBAs, gestores, desenvolvedores de sistemas, cientistas de dados, analistas de negocio, analistas de suporte e estatísticos.

Inscrição e Valores

R$ 1.600,00 por participante.
Pessoa Física: À vista por transferência, depósito ou boleto. Parcelado via Paypal em até 4X sem juros.
Pessoa Jurídica: À vista por transferência, depósito ou boleto. Parcelado via Paypal em até 4X sem juros ou faturado em 2X (entrada no ato da inscrição + boleto para 30 dias) mediante contrato.
Governo: Emissão de Nota de empenho em até 5 dias antes do treinamento.

Conteúdo Programático:

Conceitual:

  • O que é Inteligência?
  • Natureza do Conhecimento Humano.
  • Distinção entre dados, Informação e Conhecimento.
  • Os Sistemas Inteligentes.
  • Introdução a Inteligência Artificial.
  • Introdução a Machine Learning / Aprendizado de Máquina.
  • Introdução a Data Mining / Mineração de dados.
  • Motivações para Data Mining.
  • Cadeia de valores.
  • KDD.
  • KDD X Data Mining.
  • Seleção e Pré-Processamento.
  • Sumarização.
  • Classificação.
  • Regressão.
  • Associação.
  • Agrupamento.
  • Aprendizagem Não Supervisionada
  • Aprendizagem Supervisionada
  • Aprendizagem por Reforço
  • Extração de características
  • MBA - Market Basket Analysis.
  • Web Mining.
  • Uso do Data Mining na gestão estratégica de empresas.
  • Termologias para classificação
  • Matriz de confusão
  • Acurácia, Probabilidade.
  • Recall.
  • Bases de Treinamento.

O Software - Weka Data Mining

  • Histórico do Weka ( Pentaho Data Mining ).
  • Instalando o Weka.
  • Interface e funcionalidades do Weka.
  • Os algoritmos do Weka.
  • Conhecendo o formato de arquivo ARRF.
  • Atributos e tipos de de atributos do formato ARFF.
  • Interpretação e Visualização de resultados.
  • Técnicas de apresentação de resultados.

Tratamento de Dados com o Software Pentaho Data Integration e Pentaho Machine Intelligence

  • Introdução ao Software Pentaho Data Integration - PDI
  • Instalando o Pentaho Data Integration
  • Integrações entre Pentaho Data Integration os plugins do Weka.
  • Pentaho Machine Intelligence.
  • Gerando ARRF através do Pentaho Data Integration (Kettle).
  • Formado de dados em ARFF.
  • Automação do processo de Data Mining.

Hand Ons - Machine Learning e Data Mining

  • Usando o algoritmo de classificação j48 (árvores de decisão).
  • Praticando a seleção e remoção de campos para encontrar insights interessantes e relevantes.
  • Executando algoritmos de classificação de forma supervisionada e não supervisionada.
  • Clusterizando dados com o Algoritmo SimpleKMeans.
  • Realizando uma regressão Linear com o Algoritmo LinearRegression.
  • Usando o algoritmo de associação APRIORI.
  • APRIORI para analise de carinho de compra (MBA).
  • Erros comuns e como evita-los
  • Executando algoritmos por linha de comando.
  • Realizando um trabalho prático com dados abertos.

Pré-Requisitos.

  • Ter afinidade com gerenciamento de dados ( Planilhas Eletrônicas, Banco de Dados , CSVs , etc )
  • Lógica de programação pode ajudar em alguns pontos do treinamento, mas é opcional.

Requisitos dos Alunos.

  • Todos os participantes devem trazer um notebook para realizar as atividades práticas.
  • O Computador deve estar  com acesso de administrador para possibilitar instalações de aplicativos e acesso a Internet.
  • Para turmas In-Company não trabalhamos com limite de participantes para os treinamentos, orientamos que as turmas sejam de até 12 alunos para um melhor desempenho.

Requisitos mínimos de hardware

  • Memória RAM : 3GB
  • Espaço em Disco: 2GB
  • Processador: Dual-core AMD 64, EM64T
  • Sistemas Operacionais : Linux, Windows , MacOS.

Carga Horária

  • 16 Horas de Duração
  • 100% Presencial

Material

Serão disponibilizados os seguintes materiais aos alunos do treinamento:

  • Todos os softwares Pentaho Data Integration e Weka Data Mining e acessórios na sua última versão estável.
  • Material próprio em Português do Brasil.
  • Apresentações (slides do treinamento) desenvolvidas pela equipe Ambiente Livre.
  • Apostilas digitais dos softwares desenvolvidas pela Ambiente Livre.
  • Apostilas com exercícios práticos desenvolvidos no treinamento.
  • Materiais e documentações complementares desenvolvido pela Comunidade Open Source Mundial.
  • Caneta, Pasta e Bloco de Anotações.

Metodologia

  • Todos os dias serão apresentados novos recursos e conceitos e avaliados através de exercícios práticos em todas as aulas.

Sobre o organizador

Ambiente Livre Open Software

Ambiente LivreA Ambiente Livre é especialista em Open Source e Free Software e tem uma divisão especialista em Business Intelligence e Business Analytics. Fornece implantação, integração, suporte, consultoria e treinamento Business Intelligence com a plataforma Pentaho Business Intelligence e Analytics a mais de 10 anos. Já capacitou centenas de empresas para trabalhar com Business Intelligence, ECM, BPM, CRM e Big Data e usa uma metodologia própria de ensino.

Local

Ambiente Livre, Edifício 7TH Avenue Work- Torre Chelsea Offices
Avenida Sete de Setembro, 2451, Sala 1902, Batel
Curitiba, PR

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