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Qlik Sense Arquitetura de Dados
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Qlik Sense Arquitetura de Dados
10 abr - 2019 • 08:30 > 11 abr - 2019 • 17:30
Evento Online
Descrição
O aluno aprenderá a estruturar os dados que são extraídos de diversas origens de dados. Com base em um plano de projeto, aprenderemos as boas práticas de desenvolvimento na linguagem, extraindo informações e modelando estes dados utilizando todo o potencial do modelo associativo dos produtos Qlik.
Nesta etapa, aprendemos a estruturar as etapas de extração, transformação e carga das informações
Com a participação nas Academias Qlik Sense Análise de Informações e Qlik Sense Arquitetura de dados o aluno está habilitado em fazer a modelagem dos dados e analisar as informações.
Tópicos Abordados
Plano de projeto
Boas práticas e como elaborar um plano de projeto.
Estrutura dos dados e AQL
Modelo associativo e características gerais da linguagem associativa nos produtos Qlik.
Script e carga
Visão geral sobre o editor de carga de dados, suas funcionalidades e seus assistentes.
Preparação de dados
Importantes detalhes ao carregar dados de múltiplas fontes e as melhores práticas para tratativas dessas informações.
Load residente, Chave sintética e Função Exists
Como manipular dados na memória antes de, finalmente, disponibilizá-los para apresentação nos painéis.
Campos chave
Porque não usar campos chave na apresentação dos dados e as definições adequadas para manter o alto desempenho da aplicação.
Load Inline, Autogenerate e Mapping
Como trabalhar com origem de dados internas, geração automática de dados e mapeamento de valores, o famoso “De Para”.
Tratamento de dados não padronizados
Como resolver dados de origem configurados de forma não tabelar ou com muitas informações desnecessárias.
Arquivos QVD, QVW e QVX
Integração de dados entre aplicativos e como atualizar o legado para as versões mais recentes.
Script avançado
Como trabalhar com junções, agregações, ordenações e condicionais na linguagem associativa.
Concatenação
Como o poderoso recurso da união de dados pode facilitar a integração entre os mais variados sistemas.
Geolocalização (Arquivos KML e Mapas)
Como trabalhar com diferentes arquivos de geolocalização, suas características e padrões de georeferenciamento que podem ser integrados às aplicações.
Laboratório (Exercícios Práticos)
Oportunidade para praticar os conhecimentos adquiridos com dados diferentes dos disponibilizados na academia, o aluno terá a oportunidade de criar algo com dados próprios e fonte de dados a sua escolha.
Perfil do Aluno
Profissionais ou estudantes que atuam na gestão de dados, geralmente com o uso de planilhas no Excel, documentos do Word, apresentações no PowerPoint ou softwares similares.
Apesar de não ser obrigatório, conhecimentos intermediários e avançados do Excel (Procv, SomaSe, Macros…) é um diferencial para melhor aproveitamento do curso.
Como acessar o evento
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Sobre o organizador
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