Python do Zero: Detectando fraudes em bases de dados usando abordagem simples e poderosa / 1ª edição

Este evento não será presencial. Segue o link da transmissão: videos.netshow.me/t/1m9KWb0Tlsw

DESCRIÇÃO

Neste workshop on line você conhecerá o que necessário para um cientista de dados realizar uma análise de Como detectar fraudes em bases de dados de forma simples, que é necessário para realizar projetos de Data Science. Ao concluir o curso, estará apto para aplicar os conhecimentos adquiridos. Você desenvolverá as habilidades necessárias para iniciar sua validação de base de dados para então realizar a aplicação de algoritmos modelagens apropriadas. Público Alvo: Para Gestores, Coordenadores e analistas que necessitam entender como utilizar massas de dados para extrair respostas à questões e hipóteses complexas;

Por que usar Python?

Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e tem uma boa razão para isso. Python tem uma sintaxe simples que encoraja o programador a escrever de forma eficiente, com código legível, para que você se concentre em como resolver os problemas. Python também é conciso, tornando fácil escrever programas e dar manutenção a eles.

Python tem um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos, como visualização de dados, desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicações, e mais. Para cada problema dado existe uma boa chance de alguém ter escrito uma biblioteca Python que você possa usar.

A comunidade Python é muito receptiva para iniciantes, e você frequentemente irá ver alguém disposto a te ajudar se você ficar preso.

Caso você queira acompanhar o evento treinando os códigos junto conosco, recomendamos um Laptop i3 ou acima com 4 MB ram (não é obrigatório).

Não há pré-requisitos. O workshop foi totalmente pensado para iniciantes.

MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)

Caio Salgado - Graduado em Administração de Empresas Pela ESPM, Consultor de Inteligência Artificial e Machine Learning e Analytics na Zetta Health, professor de Python na AGIT, tendo ministrado aulas na Digital House dentre outras.

Fabio Galuppo - Graduação e Mestrado em Ciência da Computação - Senior Software Engineer

Victor Venites - Cientista de Dados Especialista em Engenharia Web, Aluno especial do Programa de Mestrado da FEA- USP em Métodos Quantitativos

Luiz Favaro - Especialista em Automação Industrial, desenvolvedor e cientista de dados na Zetta Health

Colaboradores (esclarecimento de dúvidas dos participantes, dada nossa experiência na elaboração de estudos para detecção de fraudes em bases de dados)

Sérgio Marinho da Silva Biólogo (bacharel e licenciatura) MBA em Big Data | PhD em ciências e cientista de dados na Victory

Carlos Prado - Graduado em matemática, Pós em Gestão de Pessoas pela FIA USP, Aluno especial do Programa de Mestrado da FEA- USP em Métodos Quantitativos e Consultor em RH, Especialista em People Analytics e Transformação Digital do RH

"Ao realizar minha inscrição neste evento, tenho a ciência de que o encontro pode ser transmitido ao vivo em meios de comunicação, razão pela qual autorizo o BANCO BRADESCO S.A.,  usufruir, a  título gratuito, dos meus direitos de personalidade e conexos associados à minha imagem, ao meu nome e ao som de minha voz, bem como dos direitos inerentes a textos, bem como a depoimentos, palestras, gravações de vídeos, que contenham a minha participação, podendo, a qualquer tempo e sem restrição alguma, serem editados, difundidos, reproduzidos, divulgados, publicados, veiculados e distribuídos por qualquer meio ou método de divulgação no período de 10 (dez) anos."