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Machine Learning aplicado ao S&OP/E | 5ª Edição
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Machine Learning aplicado ao S&OP/E | 5ª Edição

3 jun - 2022 • 18:30 > 21:30

Evento Online via Zoom

Descrição

Iscrições encerradas, deixe seu nome na lista para a próxima turma através do email: [email protected]


OBJETIVO

O Curso MachineLearning aplicado ao S&OP/E tem por objetivo capacitar os participantes a desenvolverem seus próprios scripts de inteligência artificial através da linguagem de programação R, bem como oferecer um deep dive nas melhores práticas dos processos de S&OP (Sales and Operations Planning) e S&OE (Sales and Operations Execution).

 

POR QUE O CURSO FOI DESENVOLVIDO

O S&OP está amplamente difundido no meio empresarial, figurando como a principal ferramenta de gestão tática do negócio. Já o S&OE é um processo mais recente, ganhando força nos últimos anos como processo para execução da cadeia de suprimentos em curto/curtíssimo. Ambos possuem como principal input o planejamento de demanda, que devido volatilidade crescente dos cenários mercadológicos, tem-se tornado um desafio em tanto obter adequado grau de acuracidade. Neste contexto, a adoção da inteligência artificial é uma tendência para um planejamento de demanda mais preciso. 

 

DIFERENCIAIS

Ofereceremos o ÚNICO curso de curta duração no Brasil com enfoque PRÁTICO em Machine Learning aplicado aos processos de S&OP e S&OE. Além disso, serão ministrados 4 cursos em 1: S&OP; S&OE; Fundamentos de R; R Aplicado ao S&OP/E.

 

PARA QUEM É INDICADO

Destinado aos profissionais nas diferentes fases de carreiras, que atuam com S&OP, IBP, S&OE, PPCP, Planejamento de Demanda, Planejamento Comercial, Marketing ou nos diversos subsistemas de Supply Chain. 

 

PRÉ-REQUISITOS

Vivência direta ou correlata no processo de Planejamento de Demanda empresarial há pelo menos 2 anos;

Conhecimento intermediário em Excel;

NÃO é pré-requisito conhecer nenhuma linguagem de programação;

 

PROCEDIMENTOS DIDÁTICOS

Exposição oral e visual dos conteúdos abordados, por meio da apresentação de slides; 

Atividades práticas em todos os módulos, incluindo Games e Quizzesem S&OP/E;

Atividades assíncronas para fixação do conteúdo nos módulos III e IV (Linguagem R);

 

INSTRUTOR

Guilherme Gomes

Sócio-fundador da Value Chain Consultoria, é responsável pelas iniciativas de Supply Chain Planning. Engenheiro de Produção (UDESC), pós-graduado em Gestão de Projetos (PUC-PR) e mestre em Supply Chain Management pela Zaragoza Logistics Center (Espanha), instituição do Programa MIT Global Scale Network. Certificado pela APICS em CPIM – Certified in Production and Inventory Management. Carreira desenvolvida em empresas de grande porte, com projetos no Brasil, Espanha e Eslováquia.


INCLUÍDO

Certificado de participação;

Material didático digital (atenção ao copyright);

Programa de Assessment em S&OP/E, que diagnostica o estágio de implementação de S&OP/E na sua empresa, e oferece devolutiva customizada

 

CALENDÁRIO

Módulo I – S&OP | Sales and Operations Planning (12 horas)

01, 02, 06 e 08 de Junho

Módulo II – S&OE | Sales and Operations Execution (9 horas)

09, 13 e 15 de Junho

Módulo III – Fundamentos de R (12 horas)

20, 22, 23 e 27 de Junho

Módulo IV – R aplicado ao S&OP/E (15 horas)

29 e 30 de Junho e 04, 06, 07 de Julho


Aulas online e ao vivo via Zoom;

2ª, 4ª e 5ª feiras, das 18h30 até 21h30;

Carga horária 48 horas/aula;


EMENTA COMPLETA

MÓDULO I - S&OP | SALES AND OPERATIONS PLANNING

1. Introdução ao S&OP 

2. Cinco etapas do S&OP 

3. Estrutura Organizacional 

4. Indicadores
5. Integrac
̧ão
6. Níveis de Maturidade 

7. Tendências

8. Tecnologia
9. Fatores Críticos de Sucesso 

10. Estratégia de Implementação

11. Cases
12. S&OP Assessment
13. S&OP Quiz 

 

MÓDULO II - S&OE | SALES AND OPERATIONS EXECUTION

1. Introdução ao S&OE

2. Estrutura Organizacional

3. Ciclo Semanal de S&OE

4. Gestão de Demanda

5. Gestão de Produção

6. Gestão de Estoques

7. Gestão abrangente de capacidades

8. Indicadores

9. Tendências

 

MÓDULO III – FUNDAMENTOS DE R

1. Linguagens de programação mais utilizadas para análise de dados 

2. Tipos de dados em data Science

3. Análise exploratória de dados

4. Estatística descritiva

5. Introdução à linguagem R: princípios básicos (ambiente R e Instalação)

6. Estrutura de dados no R: indexação, criação de funções e estruturas de controle

7. Visualização gráfica no R:pacote ggplot2, construção de gráficos elegantes no R

 

MÓDULO IV – R APLICADO AO S&OP/E

1. Correlação. 

2. Regressão Linear Simples e Múltipla

3. Aplicação de Modelos de Séries Temporais: Holt, Winters, Arima (Box-Jenkins)

4. Aplicação de Modelos de Machine Learning: KNN (k-nearest neighbor), RNA (Redes Neurais Artificiais), SVM (Support Vector Machine), Randon Forest (Árvore de Decisão), SVR (Support Vector Regression) 

5. Aplicação de Modelos de Deep Learning

6. Aplicação de Modelos de Clusterização

7. Aplicação de Modelos de Associação


CONTATO

Para inscrição em grupo com desconto entre em contato via [email protected]

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Sobre o organizador

Value Chain Consultoria

Sediada em Joinville-SC, atuamos nas áreas de Supply Chain Planning e Excelência Operacional. Acreditamos que a combinação entre o adequado planejamento da cadeia de suprimentos e a excelência nas operações, são capazes de impulsionar uma organização para resultados sustentáveis ao longo do tempo. Visando proporcionar completas jornadas de transformação, oferecemos soluções em Consultoria, Capacitação e Capital Humano.

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