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Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial

IBEF-Rio - Rio de Janeiro, RJ
15 de outubro de 2019, 18h - 29 de outubro de 2019, 22h

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Ingressos

R$ 0,00

Ingresso único
R$ 1.200,00  (+ R$ 120,00 taxa)
em até 12x R$ 132,53
Vendas até 15/10/2019
0

Descrição do evento

15, 17, 22, 24 e 29 de outubro - 18h00 às 22h00
Instrutora: Renata Galdino
Carga Horária: 20h 

Os participantes deverão trazer seu notebook pessoal afim de utilizarem o aplicativo Python e Anaconda.

 

O grande avanço na quantidade de dados coletados e armazenados pelas organizações em todo o mundo nas últimas décadas é inegável. Neste cenário, no qual as empresas estão repletas de informações, a capacidade de acessar e analisar precisamente esses dados está rapidamente se tornando cada vez mais importante, representando um grande diferencial competitivo.

OBJETIVO

Capacitar os participantes nas ideias centrais da ciência de dados, aprendizado da máquina e inteligência artificial. Aplicação prática em problemas reais na área de finanças, enfatizando as técnicas mais utilizadas pelo mercado.

BENEFÍCIOS ESPERADOS PARA O PARTICIPANTE

O participante terá a oportunidade de aprender os principais conceitos de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, desde a análise de um conjunto de dados até a visualização e a comunicação de seus resultados. O aprendizado será realizado mediante aplicação prática, com construção de algoritmos em Python, considerada a linguagem mais utilizada no assunto.

BENEFÍCIOS ESPERADOS PARA A ORGANIZAÇÃO

Capacitação dos participantes em um dos temas que está sendo considerado como parte dos pilares estratégicos na maioria das empresas atualmente, em função de sua relevância. Hoje, além de lidar com um volume de dados cada vez maior, as organizações precisam estar aptas a capturar, entender e transformar suas informações em valor para a companhia.

PÚBLICO-ALVO

Gestores e analistas na área de negócios, auditores, profissionais do mercado financeiro, tomadores de decisão e profissionais interessados em novas tecnologias.

PRÉ-REQUISITOS 

  • Conhecimentos básicos de estatística, como média, variância, desvio-padrão;
  • Conhecimentos básicos de raciocínio lógico (testes lógicos “E” e “OU”);
  • Noções de álgebra linear (matrizes e vetores).

METODOLOGIA

Aulas expositivas com apresentação de casos práticos.

PROGRAMA

Módulo I

Introdução Data Science

  • Primeiros passos;
  • Data Science;
  • Instalação Python e pacotes essenciais (numpy e pandas);
  • Tutorial Python (listas, dicionários, classes, objetos, iteração, condicionais e funções);
  • Datasets;
  • Principais domínios em ciência de dados.

Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

  • Conceitos gerais de aprendizado de máquina;
  • Conceitos gerais de aprendizado de inteligência artificial;
  • Aprendizado supervisionado;
  • Aprendizado não supervisionado;
  • Aprendizado semi-supervisionado;
  • Aprendizado por reforço  e deep learning.

Módulo II

Pré-processamento de Dados (Data Wrangling)

  • Processo de ciência de dados;
  • Carga de dados em um arquivo;
  • Seleção, avaliação de qualidade dos dados e tratamento de missings;
  • Tratamento de inclusão e exclusão de dados;
  • Como tratar dados categóricos e de texto;
  • Agrupamento e transformação de dados para obtenção de novas informações.

Módulo III

Pipeline de Dados 1/2

  • Análise descritiva dos dados (EDA) e visualização;
  • Redução da dimensionalidade dos dados;
  • Detecção e tratamento de outliars.

Pipeline de Dados 2/2

  • Métricas de avaliação (Matriz de Confusão, Precisão, Recall, F-Score, ROC, AUC e MAE);
  • Obtenção de dados de treinamento e teste;
  • Validação cruzada;
  • Otimização de hiperparâmetros;
  • Seleção de atributos.

Módulo IV

Aplicações de aprendizado de máquina:

  • Aplicações em mineração de texto;
  • Aplicações em regressão e classificação;
  • Aplicações em agrupamento;
  • Árvores de decisão.

Tópicos em visualização e resultados

  • Principais aplicações e pacotes (seaborn, matplotlib e plotly).

Módulo V

Projeto Final

  • Analise Preditiva de Dados Financeiros.

Sobre o produtor

IBEF-Rio

Criado em 1971, o Instituto Brasileiro de Executivos de Finanças - IBEF, é uma entidade de utilidade pública nas três esferas: federal, estadual e municipal. Sem fins lucrativos e apartidária, é uma associação que reúne os principais executivos, empresários e empresas do Brasil.
O IBEF Rio de Janeiro, na sua área de Educação Empresarial, se destaca pela qualidade dos seus cursos, workshops e palestras nos seguintes segmentos: Auditoria e Controle, Comportamento Organizacional (RH), Finanças e Contabilidade, Gestão Empresarial, Tecnologia da Informação, Jurídica, Marketing e Vendas, Meio Ambiente e também Óleo e Gás.
A partir de discussões sobre temas relevantes no âmbito nacional e internacional, contando com uma equipe de profissionais altamente qualificados, o IBEF-Rio contribui para elevar o nível de qualificação das pessoas que participam da nossa rede.

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Local

IBEF-Rio
Av. Rio Branco, 156, 156, 4º andar - Ala C, Centro
Rio de Janeiro, RJ

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