Data Engineering & Science no Databricks

• Certificado de Conclusão de Curso
• Preparatório para Certificação do Databricks
  
• Acesso ao Cluster de Azure Databricks para Desenvolvimento de um Data Pipeline [Databricks Community]
  
• Aprendizado de Spark na Prática
  
• Criação de ML na Prática
  
• Acesso ao Grupo do Slack da One Way Solution

O que irá aprender na prática:

• Construir um Data Pipeline em Batch e em Real Time
• Utilizar o Databricks para consultar dados em Real-Time e Batch do Kafka e Data Lake
• Construir um Data Warehouse 2.0 com Delta Lake
• Entender um Pipeline de Machine Learning
• Entender os Tipos de ML - Clusterização, Regressão e Categorização
• Otimizar Modelos de ML
• Realizar Machine Learning em Batch e em Real-Time

Conteúdo Programático:

• Big Data 
• Cloud Computing
• Hadoop
• Data Lake
• Dw 2.0
• Data Pipeline
• Apache Spark
• Databricks
• Delta Lake
• Data + Science
• Analytics & ML
• Know Issues
• Use-Cases
• Data Science Pipeline
• Tipos de Machine Learning
• AutoML
• Melhores Práticas
• Data Engineering Architecture & Science 
• Melhores Práticas
• Mercado de Trabalho
• Como se Tornar um Engenheiro de Dados
• Como se Tornar um Cientista de Dados