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Evento encerrado

Curso Web Scraping com Python

Universidade Positivo - Unidade Praça Osório - Curitiba, PR
08 de junho de 2019, 09h - 15 de junho de 2019, 16h

Descrição do evento

Web scraping é um conjunto de procedimentos para captura, extração e processamento de dados disponível na Web de forma automatizada. Consumir e usufruir de dados da web é uma habilidade fundamental para cientistas de dados e diversas profissões: estatística, ciência da computação, gestão da informação, engenharia, direito, ciência social/política, marketing, administração, psicologia, etc. O Python é uma linguagem de alto nível repleta de funcionalidades e sobretudo bastante amigável. Ela dispõe de recursos para web scraping em poucos passos que serão vistos nesse curso prático.


Carga horária: 12h
Datas: O curso será em dois sábados. 08 e 15 de junho.
Horário: 09h às 16h


Ementa:

  • Introdução ao Web Scraping.
  • Motivação e funcionamento.
  •  Desafios e ética.
  •     Conexão e protolocos.
  • URL com query strings.
  • Cabeçalhos: cookies, referências, sessões e proxy.
  • Formulários.
  • Requisições simultâneas.
  • Conteúdo binário e download.
  •     Manuseio de conteúdo em XML, HTML e JSON.
  • Parsing de XML/HTML: DOM e SAX.
  • Extração com CSS selector
  • Extração com XPath.
  • Parsing de JSON.
  • Estruturação e armazenamento.
  • Introdução a Web Driver.
  •     Automação de web scraping.

Professor: Walmes Zeviani
Professor na UFPR desde 2010 onde leciona principalmente para o Curso de Bacharel em Estatística. É professor e vice coordenador do Programa de Especialização em Data Science & Big Data da UFPR onde leciona conteúdos relacionados à análise exploratória em R e Python, machine learning, mineração de texto, Web scraping, manipulação e visualização de dados e análise de experimentos, temas sob os quais já ministrou cursos em congressos, instituições de ensino/pesquisa e empresas.

Monitor: Téo Calvo
Data Scientist, bacharel em Estatística pela FCT-UNESP, pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. Hoje é membro da equipe de Analytics no Grupo Boticário e já atuou como consultor analítico no SAS Institute Brasil. As principais atividades consistem em modelagem preditiva, análise de dados, definições de testes A/B, fazendo uso de conceitos e técnicas Estatísticas e Machine Learning,

Coordenação: Jairo Ataide
Mestre em tecnologia pelaData Scientist, bacharel em Estatística pela FCT-UNESP, pós graduando em Data Science & Big Data pela UFPR. Gerente de Projetos na empresa Magnoplan Gerenciamento de Projetos de Tecnologia.

Pré requisitos:

  • Familiaridade com programação em Python
  • Levar o seu computador
  • Ter o Python instalado na sua máquina (Preferencialmente a distribuição Anaconda 3.7).

Será fornecido material do curso em formato digital e certificado.


Estacionamento mais próximo ao evento: G Park - Praça Gen. Osório, 145 - Centro (Mapa: http://bit.ly/2H7eJVz)

Sobre o produtor

Magnoplan Projetos de Tecnologia

Local

Universidade Positivo - Unidade Praça Osório
Praça General Osório, 125, Sala 503, Centro
Curitiba, PR

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