Curso de Produto de Dados

Dias 9, 10, 11 e 12 de novembro, das 19h às 21h (4 encontros - total de 8h)
Local: Curso ao vivo, pela Internet com a ferramenta Online: Zoom.
Vídeos pós aulas: as 4 aulas serão gravadas e disponibilizados aos participantes do curso. 

Para quem é o curso?

O curso foi desenhado especialmente para Empreendedores(as), Gestores(as), Product Managers e Designers/UXers de Produtos Digitais. O curso também é recomendado para desenvolvedores(as), mas saibam que o código não será o foco deste curso.

O quê são Produtos de Dados?

Em poucas palavras, um Produto de Dados é um produto cujo objetivo primário (e às vezes exclusivo) é extrair valor de dados para seus usuários. Exemplos vão desde a produtização de dados brutos até a automação completa de decisões com o emprego de Inteligência Artificial. De um extremo ao outro, há um mundo de possibilidades.

Qual a relevância deste curso?

Por motivos que abordaremos no curso, caminhamos rapidamente para um cenário em que todo e qualquer produto digital precisará alavancar valor de dados para se manter competitivo. Devido à complexidade e à recência do tema, contudo, pouquíssimos estão preparados para pensar em Produtos de Dados. Quem não estiver preparado, vai dançar. Simples assim.

Programação:

[Dia 1: Produtizando Dados]
O que são Produtos de Dados, quais são os principais modelos de negócios e as tendências emergentes hoje.



[Dia 2: Algoritmos de Machine Learning para não-cientistas]
Quais são, o que fazem, do que se alimentam e para que funcionalidades são usados.

[Dia 3: Gestão de Produtos de Dados]
Estratégias, processos, métricas, times e outras particularidades desse novo tipo de produto.

[Dia 4: Ética & Produtos de Dados]
Discussão aprofundada sobre questões éticas emergentes que podem consagrar ou derrubar o seu Produto de Dados.

FACILITADOR:

Luís Rodrigues

é formado em Engenharia pelo ITA, tem MBA em Inovação pela Imperial College London e Mestrado em Design/ArqInfo com foco em Big Data pela PUC-Rio.

Luís acumula 15 anos de experiência profissional extraindo valor de dados em indústrias diversas. com passagens recentes por Hotel Urbano (Head of Product Analytics), Globo.com (Sr Big Data Information Architect), OLX (Data Scientist & Sr Product Manager) e M4U (Head of Product Operations).

Nessa trajetória, Luís tem se destacado como uma referência nacional para treinamentos e consultorias em gestão data-driven e de Produtos de Dados, tendo treinado e mentorado diretamente dezenas de "produteiros" das principais empresas de tecnologia do Brasil.

Linkedin: linkedin.com/in/luisgustavorodrigues

NOTAS IMPORTANTES:

Ex-alunos têm 25% de desconto. Vagas limitadas e os interessados devem solicitar o cupom de desconto.

Parcitipantes da Product Arena têm 10% de desconto.

Temos descontos para as Ladies That UX. 

Política de matrícula, cancelamento e reembolso

A vaga do participante no curso somente será reservada e concretizada após a devida comprovação de pagamento pela instituição financeira.

A troca de participantes será permitida se for comunicada por e-mail, com até um dia de antecedência ao evento. Caso não haja tal comunicação, o substituto não poderá ingressar na sala de aula.

Em caso de desistência, o CANCELAMENTO de uma inscrição somente poderá ser realizado mediante solicitação por e-mail:

Aviso com 15 (quinze) dias ou mais de antecedência: devolução integral do valor investido em até 10 (dez) dias ou transferência para outro curso de igual valor, a critério do participante.

Aviso com 03 (três) a 14 (quatorze) dias de antecedência: devolução de 50% do valor investido em até 10 (dez) dias.

Aviso com menos de 72 horas de antecedência: não haverá devolução do valor investido nem transferência para outro curso.

A ausência ou atraso do participante no dia do evento ou em um dos dias, sob qualquer hipótese, não dará direito a bonificação, desconto ou transferência de inscrição.

A Product Arena poderá cancelar ou adiar o evento com aviso prévio de, no mínimo, 7 dias de antecedência. Nesse caso, caberá ao participante a escolha do reembolso integral do valor pago ou a inscrição no mesmo curso em outra data ou ainda a inscrição em outro curso de igual valor. Em nenhuma hipótese serão reembolsadas despesas extras do participante, como passagens ou hospedagem.