15 jul - 2019 • 19:30 > 26 jul - 2019 • 22:00
Evento Online
Durante os últimos 2 anos aplicamos centenas de treinamentos presencialmente em todo o Brasil. Formamos mais de 1.000 pessoas nos cursos Power BI Módulo 1 e Power BI Módulo 2.
Rompendo barreiras geográficas e de tempo, ambos treinamentos mencionados acima serão ministrados online e ao vivo de 15/07 a 19/07 e de 22/07 a 26/07, de 19:30h às 22:00h. Com uma carga horária de 24 horas, Karine Lago e Laennder Alves estarão ao vivo com você e a turma. Esse treinamento acontecerá 1 vez por ano exclusivamente em julho.
Dúvidas Frequentes
1. Como funcionará o treinamento?
As aulas serão de 19:30h às 22:00h dos dias 15 a 19 de julho e 22 a 26 de julho (10 dias de segunda a sexta). O treinamento é sequencial, portanto, todas as aulas devem ser assistidas. Caso algum imprevisto aconteça durante o horário da aula, o aluno poderá assistir a reprise no dia seguinte (preferencialmente antes da aula do dia).
2. Como é o treinamento?
O treinamento é online e ao vivo usando uma plataforma para reunir alunos nas datas e horários informados com os instrutores Karine Lago e Laennder Alves, que revezarão entre aulas para instrução do conteúdo.
3. Do que preciso para fazer o treinamento?
Para fazê-lo, você deve providenciar um computador ou notebook com o Power BI instalado e ter acesso à internet.
4. Poderei falar com os instrutores?
Sim, o treinamento é openmic, ou seja, poderá tirar dúvidas com microfone aberto e webcam. Também teremos chat com um moderador para facilitar durante a explicação do instrutor.
5. Poderei reassistir o treinamento?
O curso poderá ser reassistido em um período de 60 dias e é nominal ao aluno que fez a inscrição. Em hipótese alguma esse período será aumentado.
6. Tem certificado?
Sim, o certificado é nominal emitido pela DATAB e assinados pelos Microsoft MCP e MVP Karine Lago e Laennder Alves e será enviado por e-mail em PDF e registrado no site da DATAB para comprovação de participação. Esse treinamento equivale aos treinamentos Módulo 1 e Módulo 2.
Conteúdo Programático
1. O que é Self-Service BI?
2. O que é o Power BI?
3. Introdução ao Business Intelligence Analytics
4. Power Query (tratamento de dados)
Técnicas Úteis ao Power Query
Limpar e Extrair Textos
Substituir Valores
Expandir Tabelas
Adicionar e Transformar Colunas
Concatenar Valores
Transformar Colunas em Linhas
Formato de Dados por Localidade
Mesclar e Acrescentar Consultas
Habilitar/Desabilitar Carga de Dados
Combinar Arquivos de uma Pasta
Criar Tabela Calendário
Introdução a Linguagem M
Colunas Personalizadas e Uso de Funções
Introdução às funções da linguagem M do Power Query
Tabela Calendário Dinâmica e Completa
Compreendo os objetos do Power Query (Table, Record, Binary, List)
Diferença Entre Funções e Expressões e quando utilizá-las
Criando Funções Personalizadas no M
A incrível técnica de usar Etapas como Tabelas no Power Query
Utilização de Parâmetros para melhorar a produtividade
5. Modelagem de Dados na Prática
Abordaremos sobre o que é modelagem de dados, como executá-la no Power BI e aplicar em modelos de dados diferentes.
Organização do Modelo de Dados
Relacionamento e Cardinalidade
Direção de Relacionamento
Contextos de Linha e Filtro
Transição de Contexto
Colunas Calculadas
Medidas Implícitas vs Explícitas
Conhecendo as Funções Agregadoras (SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS)
Uso das Funções Iterantes (SUMX)
A Função CALCULATE e modificação de Contexto
Aplicação das Funções ALL e ALLSELECTED
Funções de Inteligência Temporal (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD)
Técnicas de Normalização de Dados
Cardinalidade de Relacionamento de tabelas
Esquema Estrela e Snowflake
Definindo intervalos de cálculos e contextos de filtros diferentes
Conceito e aplicação de funções DAX:
SWITCH, VALUES, CALCULATE, FILTER, RELATEDTABLE
HASONEVALUE, RANKX, TOPN, SUMMARIZECOLUMNS
GROUPBY, CROSSFILTER, DATESBETWEEN
DATESINPERIOD, MAX
6. Visualização de Dados e Estudo de Caso
Depois de aprender sobre Power BI, tratamento de dados, relacionamento e análise, construiremos um dashboard no estudo de caso disponibilizado para os alunos com visuais de colunas clusterizadas, barras, matriz, tabela, cartões, indicadores, mapas, pizza, rosca, segmentadores de dados, entre outros.
7. Compartilhamento, Power BI Serviço e Atualização Automática
O organizador ainda não definiu como este evento será disponibilizado aos participantes.
DATAB