Ciência de Dados - Python do Zero: Detectando fraudes em bases de dados

Evento Hands-On, comece sem saber nada de Python e termine a Live com seu primeiro modelo pronto!

(teremos monitores para eventuais auxílios)

Desde que iniciamos nossos estudos em 2017 vimos a crescente a demanda por profissionais que dominem a ciência de dados, o que irá crescer ainda mais. Profissionais de todas as áreas terão que dominar estes conceitos, portanto entendemos que a tecnologia não irá substituir todos os profissionais, mas apenas aqueles que não fizerem o uso adequado dela.

Neste workshop on-line você conhecerá o que necessário para um cientista de dados realizar uma análise de como detectar fraudes em bases de dados de forma simples, que é necessário para realizar projetos de Data Science. Ao concluir o curso, estará apto para aplicar os conhecimentos adquiridos. Você desenvolverá as habilidades necessárias para iniciar sua validação de base de dados para então realizar a aplicação de algoritmos modelagens apropriadas.

Público Alvo: Para Gestores, Coordenadores, Analistas ou mesmo aventureiros que necessitam entender como utilizar massas de dados para extrair respostas à questões e hipóteses complexas;

Por que usar Python?

Python é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, e tem uma boa razão para isso. Python tem uma sintaxe simples que encoraja o programador a escrever de forma eficiente, com código legível, para que você se concentre em como resolver os problemas. Python também é conciso, tornando fácil escrever programas e dar manutenção a eles.

Python tem um ecossistema rico de bibliotecas estáveis projetadas para uma vasta variedade de usos, como visualização de dados, desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicações, e mais. Para cada problema dado existe uma boa chance de alguém ter escrito uma biblioteca Python que você possa usar.

A comunidade Python é muito receptiva para iniciantes, e você frequentemente irá ver alguém disposto a te ajudar se você ficar preso.

Caso você queira acompanhar o evento treinando os códigos junto conosco, recomendamos um Laptop i3 ou acima com 4 MB ram (não é obrigatório).

Não há pré-requisitos. O workshop foi totalmente pensado para iniciantes.

MINI BIO DO(S) PALESTRANTE(S)

Caio Salgado - Graduado em Administração de Empresas Pela ESPM, Consultor de Inteligência Artificial e Machine Learning e Analytics na Zetta Health e professor de Python na AGIT.

Victor Venites - Cientista de Dados Especialista em Engenharia Web, Aluno especial do Programa de Mestrado da FEA- USP em Métodos Quantitativos

Luiz Favaro - Especialista em Automação Industrial, desenvolvedor e cientista de dados na Zetta Health