Ciência de Dados na Prática - Aumentando a Receita do Seu Negócio!

A Ciência de dados está despertando um interesse cada vez maior em empresas em todo o mundo, sendo destacada principalmente pelos resultados que as suas análises representam para o negócio aplicado. De acordo com o Gartner, líder mundial de pesquisas, mais de 40% das tarefas da ciência de dados serão automatizadas até 2020, resultando em um aumento de produtividade e maior uso dentro das empresas no mercado nacional.

Pensando neste cenário e no momento delicado que estamos passando, a QSOFT elaborou um plano de formação online para ajudar qualquer profissional, sem necessidade de nenhum conhecimento técnico de programação, estatística ou matemática, a realizar análises importantes e imprescindíveis utilizando Ciência de Dados. Com os recursos fornecidos pelas melhores soluções de mercado, será possível compreender como podemos aplicar a cultura “Data Driven” nos nossos negócio

Durante o curso serão utilizadas duas ferramentas líderes de mercado (Tableau & RapidMiner) para implantação de técnicas e geração de conhecimento através dos dados seguindo as seguintes etapas:

- Identificação dos problemas

- Transformar os problemas de negócio em problemas de dados

- Data Discovery (Exploração de dados)

- Identificação dos padrões (Modelos preditivos)

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Dia 1 – Exploração de Dados

• Introdução à Ciência de dados (Conceito & Aplicação);
• Inteligência artificial aplicada aos negócios (Vantagens);
• Transformando problemas de negócio em problemas de dados (Dados & Sabedoria);
• Momentos de análise – Descritiva & Preditiva;
• Análise Descritiva – O que é?
• Aplicação prática (Plataforma Tableau):
  • Formas de conexão;
  • Relacionamentos e preparação dos dados;
  • Conceitos de navegação na plataforma;
  • Gráficos: Conceíto e aplicação;
  • Visualização – Como definir uma proposta gráfica;
  • Data Discovery – Aplicação prática;
  • Desenvolvimento e publicação de uma dashboard completo.
  • Problema proposto: Primeira fase (Análise e estudo da situação)
    • Analisar a base de dados com os conceitos apresentados no dia e identificar um comportamento padrão dos clientes, assim permitindo criar um grupo direcionado.

Dia 2 – Modelos Preditivos

• Momentos de análise – Preditiva;
• Modelos preditivos – O que são? Quais objetivos?;
• Machine Learning – Definições & formas de aplicação;
• Plataforma RapidMiner – Apresentação;
  • Solução RapidMiner GO;
  • Ferramenta de preparação automática dos dados;
  • Aplicação de Machine Learning de forma automática (AutoML);
  • Desenvolvimento do primeiro algoritmo de Machine Learning utilizando a plataforma;
  • Problema proposto: Primeira fase (solução)
    • Modelo Preditivo (Cluster – Agrupamento)
      • (RapidMiner) Aplicar o primeiro modelo preditivo para agrupamento (cluster) dos clientes com o mesmo comportamento dentro da base de vendas dos últimos quatro anos.
      • (Tableau) Importação da base de dados para análise e estudo dos grupos de clientes para novas ações.
      • Problema proposto: Segunda fase (Análise e estudo da situação)
        • Verificando os grupos mapeados, entendendo o mesmo comportamento dos clientes, montar uma sugestão de compra de produtos possíveis para o mesmo grupo de clientes (regras de associação).

Dia 3 – Inteligência Comercial

• Overview – Cenário aplicado até o momento;
• RapidMiner Server – Inteligência Artificial
• Plataforma RapidMiner
  • Criando um processo de evasão de clientes do zero;
  • Publicando o modelo de “churn” no RapidMiner Server;
  • Automatizando a inteligência artificial para integração com outras plataformas (Web Service).
  • Problema proposto: Segunda fase (solução)
    • Modelo Preditivo (Regras de Associação)
      • (RapidMiner) Aplicar o modelo de regras de associação para identificação dos produtos mais comprados entre os clientes com o mesmo comportamento, utilizando a inteligência já aplicada na primeira fase (cluster).
      • (Tableau) Desenvolvimento de um dashboard para auxiliar no processo decisório, com as prováveis ações para o aumento de receitas na base de clientes ativos.
      • Publicação da análise final no Tableau Public.

FREQUÊNCIA:

O curso será ministrado em 3 sessões ao-vivo com acompanhamento de nossos instrutores no período:

Terça, Quarta e Quinta-feira – das 19h às 22h30

CERTIFICADO:

Ao término do curso, será enviado um certificado digital com as informações do curso e carga horária para confirmação de participação no evento. Abaixo um modelo:

INSTRUTORES:

DEPOIMENTOS:

GRAVAÇÃO:

Não vai conseguir comparecer a um dos dias? Fique tranquilo que todo o treinamento será gravado e disponibilizado aos participantes pelo período de 30 dias!

INVESTIMENTO:

R$ 549,90 em até 12 parcelas através de cartão de crédito ou boleto.

Temos também a opção de transferência bancária ou pagamento pela empresa com emissão de NF. Caso queira mais informações, entrar em contato através do nosso e-mail ou telefone.

CONTATO:

[email protected]
(11)3588-5208