ADF4Beginners

Com o advento do BigData, cada vez mais é necessário procurar alternativas para manipular de forma integrada diversas fontes de dados, sejam dados estruturados ou não estruturados. Soluções multiclouds são uma realidade sendo perfeitamente normal a utilização de recursos segmentados em diversas nuvens públicas ou privadas e é fundamental a utlização de soluções de integração que cumpram efetivamente suas funções de maneira simples e objetiva, permitindo que o foco fique direcionado para o que efetivamente importa, venha conhecer e aprender como o Azure Data Factory (ADF) pode auxiliar sua migração para a nuvem. 

Agenda do Curso

Dia 1 - 17/09/2019 :: Horário - 19:00 às 22:00 (Horário de Brasilia)

Dia 2 - 18/09/2019 :: Horário - 19:00 às 22:00 (Horário de Brasilia)

Dia 3 - 19/09/2019 :: Horário - 19:00 às 22:00 (Horário de Brasilia)

Público Alvo

Analistas, Desenvolvedores e DBA's.

Fundamentos de Cloud

Ementa do Curso

Dia 1

O primeiro dia de treinamento contem uma abordagem introdutória com conceitos básicos de cloud e BigData, o objetivo é esclarecer alguns pontos fundamentais que auxiliam na compreensão do restante do treinamento, respondendo algumas perguntas tais como: O que é bigdata ? Cloud Hibrida ? O que é Azure ? E como o ADF pode auxiliar na migração de dados ?

• O que é cloud ?
• O que é o Azure ?
• O que é BigData ?
• Onde podemos aplicar os conceitos de BigData ?
• Conhecendo o portal do Azure
• O que é o Azure Data Factory (ADF)
• Provisionando um ADF
• Conhecendo os recursos do ADF
•         Visão de possíveis soluções utilizando o ADF

Dia 2

No segundo dia do treinamento ainda com algumas informações teóricas, é apresentado o portal do Azure Data Factory, e as diferenças e semelhanças com o Integration Services, além disso recursos do portal do ADF são apresentados tais como pipelines e activities, Linkedin Services, datasets, Triggers e Integration Runtime.

Conhecendo o Portal do Azure Data Factory

• Pipelines
• Activities
• Linked Services
• Datasets
• Execução de Pipelines
• Triggers
• Integration Runtime

Dia 3

No terceiro dia alguns pontos como precificação, roles e permissões e debug, e exemplos práticos são apresentados como por exemplo: Movendo dados entre blob storage, entre Azure SQL Database e Storage, SQL Server On-Prem e Storage, SQL Server e Azure SQL Database e execução de pacotes do SSIS e uso de multi-cloud.

Precificação

• Roles
• Permissões
• Copy data in cloud
• Copy on-premises data to cloud
• Run SSIS Packages in Azure
• Debug

Objetivos do curso

Este curso busca mostrar conceitos básicos sobre cloud e Bigdata além da utilização do Azure Data Factory e a movimentação de dados estruturados e não estruturados entre diversos ambientes, além dos pontos abordados pelo treinamento, existem alguns objetivos complementares que são colocar os participantes em contato com novas tecnologias e mostrar as suas aplicações e a forma que estão sendo utilizadas no mercado atual.